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修复 CPU 平台 pre-commit 格式问题

建议快速合并，因为它修复了 CI 问题且无行为变更。此 PR 展示了维护代码格式的重要性，但也属于常规维护，无需深入阅读。

修复非 AMX CPU 上 GDN conv 回退慢路径，启用 C++ 内核

值得精读。核心看点是“门控条件与内核真实指令依赖对齐”这一 bug 的定位方法：C++ 内核用 VDPBF16PS 而非 AMX tiles，却被 `is_amx` 挡在门外。配套的 float32 state、SD 布局、权重预打包三处同步放宽，展示了平台级功能开关需要端到端一致的典型模式；新增 fp32 oracle 测试的断言设计也值得借鉴。

新增 CPU AMX 高性能 MLA 后端并修复共享 MLA 两个 bug

值得精读。建议重点看三点：(1) `AMXMLAMetadataBuilder.build` 把每 step 不变的张量计算提升到 builder 一次完成，避免逐层重复，是 CPU 后端性能设计的典型套路；(2) `mla_attention.py` 中 `is_amx_bmm_enabled` 分支与 `process_weights_after_loading` 委托 impl 的模式，可平滑扩展到其他自研 bmm 后端；(3) commit 历史中关于 fused_qkv_rope 被丢弃的排查过程，展示了 torch.compile 与自定义 op 融合的兼容性陷阱，对后续 CPU 算子设计有直接借鉴价值。

修复 XPU 指针 dtype 与溢出，EC 卸载支持 Intel GPU 并扩 CI

值得精读。核心看点有三：一是 `set_ptrs()` 用 numpy 视图绕开 torch 标量赋值限制的取舍，二是 PR body 中 2.13/2.14 兼容性矩阵的分析方法（对任何跨版本库升级都有借鉴意义），三是与 RFC #50834 的体系化关联——它展示了一个看似局部的小修复如何为全仓 dtype 约定提供依据。建议结合 KV offload 的 `gpu_worker.py` 中同一模式的先例一起阅读。

升级 huggingface_hub 至 1.28.0，同步五份依赖清单

不值得精读，属于例行依赖刷新。可借鉴的点：vLLM 对核心依赖采用"common.txt 下限约束 + 测试环境精确锁定"的双轨策略，既保持用户侧灵活升级，又保证 CI 可复现；若后续 1.28.0 暴露行为回归，回滚只需同步改回这 5 个文件，成本极低。

注册 VLLM_CPU_CI_ENV 环境变量，消除 CPU CI 严格校验误报

值得快速浏览，无需精读。作为 vLLM 环境变量注册机制的最小改动示例，可帮助理解 `VLLM_ENV_VARS` 类型声明与 `_ENV_VARS` 解析表如何配合 strict 校验；对维护者而言，后续新增任何 `VLLM_*` 变量都应同步完成两处登记。

CPU 注意力分组 head count 改从层读取，修复 Laguna 解码崩溃

值得精读。重点关注三点：一是 commit 演进从"按不同 head count 构建多份元数据字典"收敛为"利用 attention group 以 num_heads_q 为 key 的不变量直接取组内 head count"，是典型的用既有不变量简化设计的好案例；二是 `get_num_attention_heads_from_layers()` 的跨后端复用，体现 vLLM 正在标准化分组元数据的读取方式；三是"用断言拒绝不可能状态"（混合 head count 的 group）而非静默容忍的防御风格。

CPU MXFP4 解包零值特判 4 指令折叠为 2，位级等价

值得精读，重点看三处： 1. `vptestmw` 互补掩码 + `maskz_add` 的指令折叠思路——用谓词补集加零掩码写入替代混合选择，是 AVX-512 下常见的两指令等价变换范式。 2. 测试设计：针对“现有 1e-2 容差会包住坏特判”的盲区，特意构造全零码场景并用精确相等断言，体现了围绕不变量而不是围绕功能正确性写测试的思路。 3. 作者对性能数据的处理：主动撤回不可复现的测量行、明确区分硬指标（位精确性、指令数）与辅助证据（吞吐），是技术汇报的可借鉴范本。建议关注 sglang#34292 的合入状态，确保两份 `vec.h` 保持一致。