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降低 Qwen2.5-VL 模型分段 CUDA 图测试的 GSM8K 精度阈值，缓解 CI 偶发失败。

该 PR 变更简单直接，主要价值在于其背后的数据分析方法。建议工程师快速浏览以了解测试阈值调整的决策过程，但无需深入代码细节。对于负责 CI 稳定性和测试策略的团队成员，可关注其如何利用历史数据量化方差并设定安全边际。

在 AMD ROCm 平台上跳过 ModelOpt FP8 和 NVFP4 量化测试，修复 CI 失败。

该 PR 变更简单直接，适合快速了解如何通过平台检测调整测试覆盖。值得关注的设计决策是选择在测试配置层而非运行时处理硬件不兼容问题，这降低了核心代码复杂度，但可能牺牲测试完整性。建议结合 review 中的讨论，思考未来如何更精细地管理跨平台测试策略。

修复扩散模型 CI 自动分区逻辑，支持多配置文件并防止空套件。

对于负责 CI 基础设施或扩散测试的工程师，建议精读以了解动态配置解析的设计。关注 `resolve_case_config_path` 函数和 `validate_suite_case_coverage` 验证逻辑，这些是防止 CI 回归的关键设计决策。

新增流水线并行与混合分块预填充的GSM8K精度测试，验证功能兼容性。

该PR值得快速浏览，重点关注`TestPPMixedChunk`测试类的设计，它展示了如何为特定配置组合（PP+混合分块）添加端到端精度测试。对于涉及流水线并行或预填充优化的开发者，这个测试可作为参考模板。

在夜间CI测试中新增Gemma 4系列模型评估项，替换旧版Gemma 3测试。

该PR变更简单直接，适合快速浏览以了解CI测试模型的更新情况。值得关注的点是：1) 模型测试套件如何跟进上游模型发布；2) 性能阈值基于实际运行数据调整的实践。但无需深入分析源码逻辑。

拆分 Qwen3.5 FP4 模型测试文件并增加 CI 分区，避免超时失败。

该 PR 是基础设施优化，值得技术管理者关注 CI 配置变更以调整测试策略；工程师可参考测试分割策略，在类似场景下优化测试套件执行时间。

修复 OpenAI 函数调用测试中因随机采样导致的 flaky 断言。

建议工程师阅读此 PR 以理解如何设计更鲁棒的测试，特别是处理非确定性行为时。关注测试断言从具体硬编码到通用验证的转变，以及消除随机性的策略。review 中提到的 `strict=True` 设置问题值得后续关注。

为 HiSparse 分层稀疏 KV 缓存系统添加端到端单元测试。

对于关注测试设计或 HiSparse 模块的工程师，此 PR 提供了单元测试的参考实现，展示了如何构建最小化组件栈进行端到端测试，值得参考以了解 HiSparse 系统测试策略。