缺陷修复
重要性 7.94
洞察度 7.00
修复 gpt-oss RunAI 流式加载权重被缓冲区覆写导致非有限 logits
值得精读，篇幅小（2 文件、+126/-12）但信息密度高，是「零拷贝视图所有权」这类缺陷的典型教材。阅读时重点看三处设计决策：其一，为何专家权重用生成器惰性消费而不是 clone 全量——因为专家权重是 checkpoint 主体，且 `_load_mxfp4_experts_weights` 本身即到即拷，惰性化零成本地消除了风险；其二，为何保留副本必须落 host 而非 device——这正是 Codex P1 抓到的显存峰值问题，也是最值得借鉴的 review 结论；其三，测试如何在没有模型和 GPU 的前提下构造反例——`object.__new__` 绕过 `__init__`、两个 loader 半被替换为记录器，用 `[3, 3, 3]` vs `[1, 2, 3]` 精确刻画「跑到流前面」的语义。后续跟进建议：把 `_own_if_runai_streamed` 收敛进共享 `runai_utils`（视 #37371 落地情况），并单独评估 `_canonicalize_weights` 中 `dict(weights_in)` 的暴露面与修复代价。