执行摘要

• 一句话：为 AMD CI 注册两个 1-GPU 测试
• 推荐动作：该 PR 属于基础设施层面的常规维护，不涉及复杂逻辑，可直接合并。值得关注的是其筛选测试的原则：优先选取不依赖 CUDA 独占特性的测试，并验证了实际运行结果，为后续 AMD CI 扩展提供了参考模式。

功能与动机

增加 AMD PR CI 的测试覆盖范围，确保 AMD GPU 上核心逻辑的正确性。PR body 说明两个测试已在 NVIDIA 上运行并已验证在 AMD 上通过。

实现拆解

1. 在 test/registered/scripted_runtime/test_scripted_runtime_core.py 中，将 register_cuda_ci 的导入改为同时导入 register_amd_ci，并在 register_cuda_ci 调用下方新增一行 register_amd_ci(est_time=460, stage="stage-b", runner_config="1-gpu-small-amd")。
2. 在 test/registered/utils/test_phase_checker.py 中进行完全相同的修改，est_time 设为 120。
3. 移除最初尝试包含的 test_utils_update_weights.py，因为其 setUpClass 导入 torch_memory_saver 在 ROCm 上不可用，导致 ModuleNotFoundError。

关键文件：

• test/registered/scripted_runtime/test_scripted_runtime_core.py（模块 运行时测试；类别 test；类型 test-coverage）: 注册 AMD CI 运行入口，新增一行 register_amd_ci 调用，改动量小但影响 CI 覆盖。
• test/registered/utils/test_phase_checker.py（模块 阶段检查测试；类别 test；类型 test-coverage）: 与上述文件相同模式，为 phase_checker 测试添加 AMD CI 注册。

关键符号：未识别

关键源码片段

test/registered/scripted_runtime/test_scripted_runtime_core.py

注册 AMD CI 运行入口，新增一行 register_amd_ci 调用，改动量小但影响 CI 覆盖。

# 文件：test/registered/scripted_runtime/test_scripted_runtime_core.py
​
import unittest
​
from sglang.srt.managers.schedule_batch import FINISH_ABORT
from sglang.test.ci.ci_register import register_amd_ci, register_cuda_ci # 新增 AMD 注册导入
from sglang.test.scripted_runtime.context import ScriptedContext
from sglang.test.scripted_runtime.http_server import ScriptedHttpServer
from sglang.test.scripted_runtime.req_handle import ScriptedReqHandle
from sglang.test.scripted_runtime.test_case import ScriptedTestCase
from sglang.test.scripted_runtime_chunked_helpers import (
    advance_to_decode_step,
    advance_to_nth_chunk,
    base_engine_kwargs,
    exhaust_row_pool,
    run_until_finished,
    warmup_radix,
)
from sglang.test.test_utils import CustomTestCase
​
# 注册 NVIDIA CI（原有）
register_cuda_ci(est_time=460, stage="base-b", runner_config="1-gpu-small")
# 注册 AMD CI（新增）：使用相同估算时间，但指定 AMD 流水线阶段和 runner 配置
register_amd_ci(est_time=460, stage="stage-b", runner_config="1-gpu-small-amd")

test/registered/utils/test_phase_checker.py

与上述文件相同模式，为 phase_checker 测试添加 AMD CI 注册。

# 文件：test/registered/utils/test_phase_checker.py
​
import torch
from sglang.srt.utils.phase_checker import SimplePhaseChecker
from sglang.test.ci.ci_register import register_amd_ci, register_cuda_ci # 新增 AMD 注册导入
from sglang.test.test_utils import CustomTestCase
​
# 注册 NVIDIA CI（原有）
register_cuda_ci(est_time=120, stage="base-b", runner_config="1-gpu-small")
# 注册 AMD CI（新增）
register_amd_ci(est_time=120, stage="stage-b", runner_config="1-gpu-small-amd")

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风险与影响

• 风险：风险极低。两个测试均使用通用 PyTorch 操作或纯 CPU 逻辑，不涉及 CUDA 专用 API。导入的模块已在 NVIDIA CI 中验证，且 AMD CI 已在实际 ROCm 环境中通过了测试。排除的 test_utils_update_weights.py 避免了注册后因依赖缺失导致测试崩溃的风险。
• 影响：对用户无直接影响。对开发团队而言，AMD 硬件上的 CI 覆盖范围得到扩展，有助于更早发现回归问题。变更仅涉及测试注册，不影响任何生产代码。影响程度：小。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• PR #30534 [AMD] Temporarily reduce AMD scheduled test frequency to save resource: 同一仓库近期对 AMD CI 的调整，反映了 AMD CI 资源管理策略的频繁变动。
• PR #30496 [AMD] Gate stage-c on stage-b-test-1-gpu-large-amd: 同样涉及 AMD CI 流水线门控，属于同一基础设施优化方向。