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为 AMD CI 注册两个 1-GPU 测试

该 PR 属于基础设施层面的常规维护，不涉及复杂逻辑，可直接合并。值得关注的是其筛选测试的原则：优先选取不依赖 CUDA 独占特性的测试，并验证了实际运行结果，为后续 AMD CI 扩展提供了参考模式。

修复 publish event 链式记录，消除预填充撕裂窗口

值得精读，尤其关注 CUDA event 的链式记录设计模式。该模式可用于其他需要累积语义的事件同步场景。改动简洁、注释清晰，是典型的细粒度正确性修复。

为 AMD CI 注册3个 JIT 内核测试

本 PR 结构清晰，采用了合理的跨平台测试设计模式，值得阅读。特别关注 reference_* 包装器架构和 is_hip() 用法，可作为后续 AMD 测试适配的参考。

映射 Nemotron-3 Super low_effort 并警告不支持级别

建议阅读本 PR，特别是 `protocol.py` 中 `normalize_reasoning_inputs` 的重构，以及 `template_detection.py` 中如何通过配置字段实现模型特定的 effort 映射。这些设计模式值得应用到其他需要差异化的模板参数中。

修复 gfx950 上 FP8 bpreshuffle GEMM 的 activation scale 布局不匹配

该 PR 是 AMD gfx950 平台 block-FP8 推理的关键正确性修复，建议技术管理者优先审阅和合并。对于开发者，值得关注以下设计决策： - 如何通过 `scale.t().contiguous().t()` 在保持逻辑值不变的前提下改变物理布局，这是一种常见的 layout materialization 模式。 - 幂等性设计（`materialization_is_idempotent_for_bpreshuffle_layout` 测试）确保了即使在不同边界多次调用也不出错。 - 与上游 CK 内核的协同事宜（ROCm/rocm-libraries#8639）展示了跨仓库契约的最佳实践。

降低 AMD 定时 CI 测试频率以节省资源

该 PR 为运维性调整，技术含量低，但作为资源管理决策值得记录。无需精读，可关注后续是否恢复。

确保 MoE 门控回退路径使用 FP32 logits

值得精读以理解 SGLang 中 MoE 路由器各个精度路径的设计考量。展示了如何在尽量不引入额外性能开销的前提下修复数值精度漏洞。

修复零专家路由传入非法负数 id 导致 CUDA 崩溃

建议合入，但后续需跟进 review 中提出的命名问题和非 identity 路径保护。