执行摘要

• 一句话：删除独立 CUDA 13 安装步骤，默认 CUDA 13
• 推荐动作：该 PR 是日常维护型文档更新，无需深度阅读。但值得关注的是，它标志着 SGLang 默认环境正式切换至 CUDA 13，对于关注 CUDA 版本兼容性的开发者是一个重要信号。

功能与动机

SGLang 现在默认使用 CUDA 13 环境，因此不再需要独立的 CUDA 13 安装说明。Docker 镜像也相应调整，使文档与实际发布保持一致。

实现拆解

1. 删除独立 CUDA 13 安装章节：在 docs_new/docs/get-started/install.mdx 中，移除了标记为 ### For CUDA 13 的整个小节（共 30 行），该小节包含 PyTorch 安装、sglang-kernel 下载以及 B300/GB300 的 ptxas 修复说明。
2. 更新 Docker 使用说明：在同一文件后面的 Docker 章节中，将原来推荐 B300/GB300 或 CUDA 13 使用 dev-cu13 / latest-cu130-runtime 镜像的备注，改为声明 SGLang 默认使用 CUDA 13 环境，并建议 CUDA 12 用户使用带 -cu12 或 -cu129 后缀的镜像。
3. 移除不再需要的警告：删除了关于不要在 Docker 镜像内以可编辑模式重新安装项目的警告，因为默认镜像已直接包含正确版本的库。

关键文件：

• docs_new/docs/get-started/install.mdx（模块 文档；类别 other；类型 core-logic）: 唯一的变更文件，移除了 CUDA 13 独立安装指南（-30 行），并更新了 Docker 备注以反映 CUDA 13 为默认环境。

关键符号：未识别

评论区精华

该 PR 只有一条来自 gemini-code-assist[bot] 的审核评论，其确认了变更内容（更新安装文档以默认 CUDA 13，提供 CUDA 12 指引）并表示无反馈。没有其他人类 reviewer 的讨论。

• 暂无高价值评论线程

风险与影响

• 风险：风险极低。该 PR 仅修改文档文件，不涉及任何代码、配置或测试变更。唯一可能的风险是如果未来 SGLang 恢复 CUDA 12 作为默认环境，则需要再次更新文档，但这一点已在当前文档中通过明确指示 CUDA 12 镜像后缀得到缓解。

• 影响：影响范围：仅影响阅读安装文档的用户。
  影响程度：轻微。CUDA 13 用户将看到更简洁的安装说明；CUDA 12 用户需要按照新的指引选择带 -cu12 后缀的 Docker 镜像。
  团队影响：无，无需任何代码或流程变更。

• 风险标记：仅文档变更

关联脉络

• 暂无明显关联 PR