# PR #24516 完整报告

- 仓库：`sgl-project/sglang`
- 标题：[Doc] Fix instruction on Cuda 13 environments
- 合并时间：2026-05-06 17:37
- 原文链接：http://prhub.com.cn/sgl-project/sglang/pull/24516

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# 执行摘要

- 一句话：删除独立 CUDA 13 安装步骤，默认 CUDA 13
- 推荐动作：该 PR 是日常维护型文档更新，无需深度阅读。但值得关注的是，它标志着 SGLang 默认环境正式切换至 CUDA 13，对于关注 CUDA 版本兼容性的开发者是一个重要信号。

# 功能与动机

SGLang 现在默认使用 CUDA 13 环境，因此不再需要独立的 CUDA 13 安装说明。Docker 镜像也相应调整，使文档与实际发布保持一致。

# 实现拆解

1. **删除独立 CUDA 13 安装章节**：在 `docs_new/docs/get-started/install.mdx` 中，移除了标记为 `### For CUDA 13` 的整个小节（共 30 行），该小节包含 PyTorch 安装、sglang-kernel 下载以及 B300/GB300 的 ptxas 修复说明。
2. **更新 Docker 使用说明**：在同一文件后面的 Docker 章节中，将原来推荐 B300/GB300 或 CUDA 13 使用 `dev-cu13` / `latest-cu130-runtime` 镜像的备注，改为声明 SGLang 默认使用 CUDA 13 环境，并建议 CUDA 12 用户使用带 `-cu12` 或 `-cu129` 后缀的镜像。
3. **移除不再需要的警告**：删除了关于不要在 Docker 镜像内以可编辑模式重新安装项目的警告，因为默认镜像已直接包含正确版本的库。

关键文件：
- `docs_new/docs/get-started/install.mdx`（模块 文档；类别 other；类型 core-logic）: 唯一的变更文件，移除了 CUDA 13 独立安装指南（-30 行），并更新了 Docker 备注以反映 CUDA 13 为默认环境。

关键符号：未识别


# 评论区精华

该 PR 只有一条来自 `gemini-code-assist[bot]` 的审核评论，其确认了变更内容（更新安装文档以默认 CUDA 13，提供 CUDA 12 指引）并表示无反馈。没有其他人类 reviewer 的讨论。

- 暂无高价值评论线程

# 风险与影响

- 风险：风险极低。该 PR 仅修改文档文件，不涉及任何代码、配置或测试变更。唯一可能的风险是如果未来 SGLang 恢复 CUDA 12 作为默认环境，则需要再次更新文档，但这一点已在当前文档中通过明确指示 CUDA 12 镜像后缀得到缓解。
- 影响：**影响范围**：仅影响阅读安装文档的用户。
**影响程度**：轻微。CUDA 13 用户将看到更简洁的安装说明；CUDA 12 用户需要按照新的指引选择带 `-cu12` 后缀的 Docker 镜像。
**团队影响**：无，无需任何代码或流程变更。

- 风险标记：仅文档变更

# 关联脉络

- 暂无明显关联 PR