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整理 GLM-5 逐层比较脚本并移除冗余依赖

该 PR 值得快速浏览，核心价值在于目录职责划分与依赖精简。阅读重点：(1) `tests/glm52_layerwise_comparator.py` 与 `test_glm52_6layer_deterministic_e2e.py` 中调用方式的变化；(2) 确认 `ring_flash_attn` 是否确无引用。不建议深入学习，因为不涉及算法或架构改动。

修复旧版 SGLang 参数别名与 router 选项兼容性

值得快速阅读的小型兼容性修复。核心可借鉴点是：跨版本依赖适配时用 `hasattr` 做能力探测并降级为 warning，而不是硬假设 API 恒存在。同时建议关注两个遗留点：`validate_args` 在跳过别名归一化后仍直接访问 `args.sglang_pp_size` 的潜在 `AttributeError`，以及缺失 `disable_health_check` 时 router 健康检查语义变化；若团队需长期支持旧版 SGLang，应补充一个 mock 旧版属性的回归测试。

新增 CUDA 13（Blackwell）Docker 构建路径

值得精读 `docker/Dockerfile` 的 CUDA 分支与 `docker/justfile` 的发布目标，可作为“多 CUDA 版本 + 多架构镜像”构建的参考模板。重点观察三点：运行时探测取代显式构建开关的取舍、第三方 fork 依赖的固定 commit 管理、以及滚动 latest 标签的所有权转移。若团队近期要支持 Blackwell 训练，此 PR 是必要的基础设施前置。

发布 v0.3.1，集成 SGLang/Megatron 补丁与构建修复

值得精读，尤其适合维护 docker 补丁和发布流程的团队。关注补丁的组织方式、版本兼容策略，以及 reloadable process group 销毁顺序的修复思路。

SGLang 升级至 v0.5.15.post1，同步更新 Docker 构建与 patch

本 PR 适合所有使用 slime Docker 镜像的团队精读，尤其是 `arguments.py` 中的参数兼容模式和 `sglang_engine.py` 的默认值覆盖策略值得在设计迁移时借鉴。建议 merge 前运行完整 CI（包括 offload、disagg 测试组合），并确认无回归。

Docker 依赖批量升级关键库

建议阅读该 PR 的 Dockerfile 变更，了解依赖版本对齐策略。可考虑在后续 PR 中补充集成测试以验证兼容性。

更新 Docker 训练依赖，升级 FlashLinearAttention 版本

建议快速合并，是常规的依赖维护更新。

更新 strands_sglang 示例至 0.4.2 API

建议使用 `strands-sglang` 集成或参考该示例的用户仔细阅读代码变更，特别是 `model.rollout` 的用法和内联解释器的实现。该 PR 展示了减少外部依赖、内联关键组件的设计思路。