执行摘要

• 一句话：更新 Docker 训练依赖，升级 FlashLinearAttention 版本
• 推荐动作：建议快速合并，是常规的依赖维护更新。

功能与动机

保持训练镜像中依赖的最新兼容性，修复可能存在的 PyTorch 版本兼容问题（参考 comment 中关于 #168167 的说明）。

实现拆解

1. 升级 flash-linear-attention：在 docker/Dockerfile 中将 flash-linear-attention 版本从 0.4.1 升级到 0.4.2。
2. 移除 nvidia-cudnn-cu12 显式安装：删除 pip install nvidia-cudnn-cu12==9.16.0.29 行，因为该依赖已不再是必须或由基础镜像提供（关联 PyTorch issue #168167 已解决）。
3. 更新版本号：在 docker/version.txt 中将版本从 nightly-dev-20260703a 更新为 nightly-dev-20260703b。
4. 提交历史包含 2 次 bugfix 调整，最终版本确定。

关键文件：

• docker/Dockerfile（模块 部署脚本；类别 infra；类型 infrastructure）: 核心变更文件，更新了依赖版本并移除了不必要的安装步骤。
• docker/version.txt（模块 部署脚本；类别 docs；类型 documentation）: 同步更新 Docker 镜像版本号。

关键符号：未识别

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风险与影响

• 风险：低风险。变更仅限于依赖版本升级和移除一个可选依赖，不涉及核心逻辑。但 flash-linear-attention 升级可能引入微小的行为变化，需确保与当前模型训练兼容。
• 影响：影响范围仅限于 Docker 训练镜像的用户。升级 flash-linear-attention 可能带来性能或功能改进，移除 nvidia-cudnn-cu12 可减少镜像大小并避免潜在冲突。
• 风险标记：依赖版本变更

关联脉络

• PR #2173 [docker] Update SGLang patch for PD R3 routed experts: 同为 Docker 依赖更新 PR，涉及类似的基础设施维护。