执行摘要

本 PR 是对 vLLM 批量不变性（batch invariance）功能文档的补充，将经过验证的 allenai/OLMo-2-0425-1B-Instruct 模型添加到官方文档的模型列表中。变更仅涉及单一文档文件，无任何代码逻辑改动，风险极低，旨在提升社区对该特性支持范围的了解。

功能与动机

本 PR 的动机源于社区协作。Issue #27433（[Feature]: Batch Invariant Feature and Performance Optimization）是一个追踪批量不变性功能开发的总体 Issue，其“模型覆盖”部分明确请求社区成员测试并提交更多模型的验证结果。作者按照 Issue 中的指引，使用指定测试脚本验证了 OLMo 2 模型，并提供了完整的测试结果（19 项测试通过）和 HuggingFace 作业链接作为证据，从而提交此 PR 更新文档。

实现拆解

1. 变更入口：修改位于 docs/features/batch_invariance.md 的文档文件。
2. 核心逻辑/数据结构改造：在文档中“Batch invariance has been tested and verified on the following models:”列表末尾，新增一行：- **OLMo 2**:allenai/OLMo-2-0425-1B-Instruct``。此变更是纯文本插入，不涉及任何代码逻辑、数据结构或配置变更。
3. 测试、配置或部署配套：无配套改动。这是一个纯文档更新，不触发代码测试、构建配置或部署流程的变更。

本次变更为纯文档更新，不涉及源代码，因此无需展示关键源码片段。

评论区精华

本 PR 的审查过程流畅，未产生任何技术讨论：

• 审查者 Isotr0py 通过评论 /ci run 触发了 CI 构建以进行验证。
• 随后，Isotr0py 批准了该 PR。
• 自动化机器人 mergify[bot] 和 coderabbitai[bot] 执行了标准流程（生成预览、自动审查），但均未产生实质性的审查意见。

风险与影响

• 风险分析：风险极低。本 PR 仅修改文档文本，不涉及任何源代码、测试或构建配置，因此不会引入功能回归、性能问题或安全漏洞。唯一的潜在风险是文档信息错误，但变更简单且经过审查，该风险可忽略不计。
• 影响分析：影响范围仅限于文档。对于用户，特别是那些寻求批量不变性特性支持模型信息的用户，此变更提供了更完整的参考。它不会影响任何系统行为、API 接口或运行时性能。对团队而言，这是社区贡献流程的一个示例。

关联脉络

本 PR 直接关联到 Issue #27433。该 Issue 是批量不变性功能的总体追踪器，本 PR 是其中“模型覆盖”子任务的一个具体实现，体现了社区通过测试验证和文档更新来共同完善该功能的努力。