执行摘要

• 一句话：文档新增 MatrixHub 模型源，配置 HF_ENDPOINT 即可接入
• 推荐动作：不建议把该 PR 作为源码精读对象，它不包含任何实现逻辑。但对两类读者有参考价值：一是负责 air-gapped/私有化集群部署的工程师，可直接复用 HF_ENDPOINT 指向自托管 registry 的接入模式；二是关注 vLLM 生态演进的架构师，值得留意「零代码接入第三方 HF 兼容模型源」这一设计取向——vLLM 通过标准环境变量保持下载链路的可插拔性。

功能与动机

PR body 明确说明：MatrixHub 是 self-hosted、Apache 2.0 许可的模型注册表，从上游 hub 缓存模型并通过 Hugging Face 兼容 API 在内部网络分发；由于 API 兼容，vLLM 只需设置 HF_ENDPOINT 即可开箱即用，无需代码改动。其价值在于支持 air-gapped 集群，以及避免多节点重复下载模型。该 PR 是为了把这一接入方式正式写入官方文档，降低用户私有化部署的探索成本。

实现拆解

1. 确定变更入口：唯一改动文件为 docs/models/supported_models.md。新增小节被插入在「Hugging Face 代理设置」示例之后、「ModelScope」小节之前，使文档中关于「模型来源」的章节按 Hugging Face Hub、MatrixHub、ModelScope 的顺序组织，延续既有的主题结构。
2. 新增文档内容（+15 行）：先一句话介绍 MatrixHub 的定位（自托管、Apache 2.0、缓存上游模型、通过 HF 兼容 API 在内部网络分发）；随后给出最小接入示例，即 export HF_ENDPOINT 指向 MatrixHub 实例后直接 vllm serve Qwen/Qwen3-0.6B；接着说明流量会从公网 Hugging Face Hub 切换到内部网络，并点明适用场景为 air-gapped 集群和避免跨节点重复下载；最后附上 MatrixHub 官方 vLLM 指南链接，包含 Docker 与 Kubernetes 部署示例。
3. 验证与配套：该 PR 为纯文档变更，不涉及源码、测试、schema 或部署配置；作者运行仓库自带的 markdownlint-cli2 配置得到 0 issues；合并前由 mergify 机器人生成 readthedocs 预览链接，并先后触发两次 Buildkite CI（#81450、#84137）用于文档构建检查。
4. 提交演进：共 2 个 commit，第一个为文档新增，第二个仅为 merge main 分支同步，无内容变化，说明整个变更过程稳定、无返工。

关键文件：

• docs/models/supported_models.md（模块 模型文档；类别 docs；类型 documentation）: 本次 PR 唯一变更文件，也是全部价值所在：在官方支持模型/加载源文档中新增 MatrixHub 小节，向用户说明通过 HF_ENDPOINT 指向自托管 HF 兼容 registry 即可完成模型加载，并给出 air-gapped 与多节点去重的适用场景。

关键符号：未识别

关键源码片段

docs/models/supported_models.md

本次 PR 唯一变更文件，也是全部价值所在：在官方支持模型/加载源文档中新增 MatrixHub 小节，向用户说明通过 HF_ENDPOINT 指向自托管 HF 兼容 registry 即可完成模型加载，并给出 air-gapped 与多节点去重的适用场景。

### MatrixHub
​
[MatrixHub](https://github.com/matrixhub-ai/matrixhub) is a self-hosted model registry and distribution layer
that caches models from upstream hubs and serves them over a Hugging Face-compatible API inside your own network.
​
<!-- 关键设计：由于 API 与 Hugging Face 兼容，vLLM 无需任何代码改动，
     只需通过 HF_ENDPOINT 指向 MatrixHub 实例，即可复用既有的 HF 下载链路 -->
​
Since the API is Hugging Face-compatible, you only need to point `HF_ENDPOINT` at your MatrixHub instance:
​
```shell
export HF_ENDPOINT="http://<your-matrixhub-address>"
vllm serve Qwen/Qwen3-0.6B
```
​
<!-- 使用场景：air-gapped 集群内部下载权重、跨节点共享缓存，
     从而避免每台机器重复从公网拉取模型 -->
​
vLLM then downloads model weights from MatrixHub over the internal network instead of the public Hugging Face Hub,
which is useful for air-gapped clusters and for avoiding repeated downloads across nodes.

评论区精华

本次 PR 没有产生任何行内 review 评论。claude[bot] 自动回复指出该 PR 来自 fork 分支、自动 review 被关闭，维护者可通过 @claude review 触发一次性评审；DarkLight1337 随后直接 APPROVED，未留下评审意见。Issue 侧的评论全部为机器人行为：mergify 提供 readthedocs 预览链接、chaunceyjiang 与 DarkLight1337 分别触发 /ci run。综合来看，纯文档变更走的是轻量审批路径，没有设计权衡或争议需要记录。

• fork 分支自动化 review 与审批流程 (other): 纯文档变更无需深度技术评审，由维护者直接确认合并；未留下设计或实现层面的疑问。

风险与影响

• 风险：
  1. 外部链接失效风险：文档新增两个外部链接（github.com/matrixhub-ai/matrixhub 与 matrixhub.ai/docs/guides/use-with-vllm/），若 MatrixHub 项目迁移或指南改版，文档会出现死链，需后续维护时关注。
  2. HF_ENDPOINT 作用域说明风险：HF_ENDPOINT 是全局环境变量，影响所有基于 Hugging Face Hub 的下载路径，而不仅是 vLLM。文档示例隐含了「用它就完全走 MatrixHub」的前提，若用户实际同时依赖公网 HF，可能产生困惑或配置冲突；不过文档正文已明确写出「instead of the public Hugging Face Hub」，已降低该风险。
  3. 示例模型可用性：示例选用 Qwen/Qwen3-0.6B，隐含前提是 MatrixHub 实例已缓存该模型，若实例未缓存则示例会失败；这是第三方 registry 的固有依赖，文档未显式提醒。
  4. 无运行时风险：该 PR 不触碰任何 Python 或 CUDA 代码，对推理路径、性能、安全性均无影响。
• 影响：
  1. 用户侧：面向私有化/离线部署用户提供了一条官方认可的三方模型加载路径，降低其对接自托管 registry 的探索成本；对普通公有云用户无感知。
  2. 系统侧：无任何运行时行为变化，不影响模型加载、调度或推理性能。
  3. 团队侧：文档维护成本极低，但后续需关注外部链接健康度；该 PR 也展示了 vLLM 对「HF 兼容生态」的开放态度，为后续其他 model source 接入文档建立了模板。
  4. 影响程度：范围小、程度低，属于信息补充类变更。
     - 风险标记：外部链接可能失效, HF_ENDPOINT 全局作用域需注意, 示例依赖 MatrixHub 已缓存模型

关联脉络

• PR #51901 [CI/Build] Add warning for unsupported global PTX architecture requests in... : 同属文档维护方向：该 PR 新增 CMake 全局 PTX 架构说明文档并配套测试，与本 PR 一样依赖 readthedocs 预览与 markdownlint 保障文档质量；但两者无文件交集，仅为生态相关性，非强关联。