执行摘要

• 一句话：AMD CI 全局 GPU 内存清理改为 opt-in
• 推荐动作：建议 AMD CI 维护人员确认相关测试是否已正确设置 VLLM_TEST_CLEAN_GPU_MEMORY=1。此 PR 提供了合理的设计决策，值得阅读。

功能与动机

PR body 指出：函数作用域的 fixture 无法释放存活时间更长的 fixture 持有的内存，自动清理可能导致误判或 OOM。同时引用了 Buildkite CI 构建的失败日志作为参考。

实现拆解

1. 修改 _should_clean_gpu_memory_between_tests() 函数 (tests/conftest.py): 移除原有的三路分支，直接返回 os.getenv("VLLM_TEST_CLEAN_GPU_MEMORY", "0") == "1"。
2. 删除默认 ROCm 平台自动清理逻辑: 原代码中 current_platform.is_rocm() 的检查被移除，不再为 AMD CI 自动启用清理。
3. 保留有针对性的 teardown: 保留从 PR #49242 引入的 Qwen-VL 和 Nixl 相关特设清理，不受到影响。

关键文件：

• tests/conftest.py（模块 测试配置；类别 test；类型 test-coverage；符号 _should_clean_gpu_memory_between_tests）: 核心变更文件，修改了 GPU 内存清理的决策逻辑，将 ROCm 平台默认清理改为 opt-in。

关键符号：_should_clean_gpu_memory_between_tests

评论区精华

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风险与影响

• 风险：风险很低。变更仅限于测试基础设施的配置逻辑，不涉及核心推理、调度或模型代码。如果 AMD CI 中某些测试依赖自动清理来避免 OOM，则需要显式设置环境变量，否则可能引入测试失败，但 PR 明确为 opt-in 且已有针对性的 teardown。
• 影响：直接影响 AMD CI 上的测试环境：原本自动执行的 GPU 内存清理现在需要手动设置环境变量。影响范围小，仅限测试配置。非 ROCm 平台不受影响。
• 风险标记：测试基础设施变更, 需确认 CI 设置

关联脉络

• PR #49242 [ROCm] Some PR that introduced targeted teardown for Qwen-VL and Nixl: PR body 提到保留来自 #49242 的针对性 teardown，确保不会重复或冲突。