执行摘要

• 一句话：调整 CI 并行度减少测试时间
• 推荐动作：该 PR 为纯粹的 CI 性能优化，无代码逻辑变更，值得合并。建议关注合并后 CI 实际耗时变化，可为进一步优化提供参考。

功能与动机

PR body 明确所述目的是 "Split tests to reduce CI time"，即通过并行化测试执行来降低 CI 总耗时。

实现拆解

1. 修改 .buildkite/test_areas/models_multimodal.yaml：

   • 为 "Multi-Modal Processor (CPU)" 任务增加 parallelism: 4 配置，使该任务在 4 个并行节点上分片运行。
   • 同时更新该任务的 commands，在 pytest 命令中添加 --num-shards=$$BUILDKITE_PARALLEL_JOB_COUNT --shard-id=$$BUILDKITE_PARALLEL_JOB 参数以支持分片。
   • 将任务标签追加 %N 后缀以区分并行实例。

2. 修改 .buildkite/test_areas/models_basic.yaml：

   • 将 "Basic Models Tests (Extra Initialization)" 任务的 parallelism 从 2 提升到 4。
   • 该步骤无需修改 commands，因为命令已使用 --num-shards 和 --shard-id，仅需增加并行节点数。

不涉及任何 Python 源代码、测试用例或依赖变更。

关键文件：

• .buildkite/test_areas/models_multimodal.yaml（模块 CI配置；类别 config；类型 configuration）: 为 CPU 多模态处理器测试增加并行分片配置，是减少 CI 时间的核心变更之一。
• .buildkite/test_areas/models_basic.yaml（模块 CI配置；类别 config；类型 configuration）: 增加基础模型额外初始化测试的并行度，从 2 提升到 4，缩短该步骤耗时。

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评论区精华

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风险与影响

• 风险：风险极低。变更仅为 CI 配置调整，不涉及任何业务逻辑。主要关注点：
  • 并行度增加可能对 CI 资源（GPU/CPU 节点）造成更大压力，但 Buildkite 流水线通常会根据可用资源自动调度，且已有其他任务使用类似的并行配置。
  • 理论上测试分片可能导致部分分片负载不均衡，但 pytest 的 --shard-id 按测试用例散列分配，通常均匀。
  • 影响：
    • CI 执行时间：预期 "Multi-Modal Processor (CPU)" 任务（原超时 125 分钟）和 "Basic Models Tests (Extra Initialization)" 任务（原超时 100 分钟）的 wall-clock 时间将大致减半（并行度翻倍），从而缩短整体 CI 流水线时长。
    • CI 资源消耗：并行节点数增加，总计算资源消耗略有上升，但测试内容不变，总 CPU/GPU 时间基本持平。
    • 开发者体验：更快获得 CI 反馈，提升开发效率。
    • 风险标记：CI 资源竞争

关联脉络

• 暂无明显关联 PR