执行摘要

• 一句话：修复 AMD CI 中 Spec Decode Eagle 测试组
• 推荐动作：可直接合入。对关注 AMD 平台测试的团队有一定参考价值。

功能与动机

PR body 明确指出 'fixes the Spec Decode Eagle test group'，目的是使该测试在 AMD CI 中正确通过。

实现拆解

1. 配置更新：在 .buildkite/test_areas/spec_decode.yaml 中为 Spec Decode Eagle 步骤添加了 AMD 镜像配置，指定设备 mi325_1、超时 45 分钟，并扩展文件依赖以覆盖 ROCm 相关模块。
2. 测试修复：在 tests/v1/e2e/spec_decode/test_spec_decode.py 中，将 DeepSeek 模型的注意力后端从 TRITON_MLA 改为 ROCM_AITER_MLA，以匹配 AITER 环境。
3. CI 调整：在 .buildkite/test-amd.yaml 中，将 Spec Decode Eagle 步骤的超时从 180 分钟缩短为 45 分钟，并标记为 optional: true，避免阻塞 CI 流水线。

关键文件：

• .buildkite/test_areas/spec_decode.yaml（模块 CI 配置；类别 config；类型 configuration）: 添加了 Eagle 测试的 AMD 镜像配置，使该测试能在 AMD CI 中运行。
• tests/v1/e2e/spec_decode/test_spec_decode.py（模块 推测解码；类别 test；类型 test-coverage）: 修复了 DeepSeek 模型在 AITER 环境下的注意力后端配置。
• .buildkite/test-amd.yaml（模块 CI 配置；类别 config；类型 configuration）: 调整了 Eagle 测试在 AMD CI 中的超时和可选性。

关键符号：未识别

关键源码片段

tests/v1/e2e/spec_decode/test_spec_decode.py

修复了 DeepSeek 模型在 AITER 环境下的注意力后端配置。

# tests/v1/e2e/spec_decode/test_spec_decode.py
# 在 AITER 环境下，DeepSeek 模型应使用 ROCM_AITER_MLA 而非 TRITON_MLA
with monkeypatch.context() as m:
    m.setenv("VLLM_MLA_DISABLE", "1")
​
    if attn_backend == "ROCM_AITER_FA" and current_platform.is_rocm():
        if "deepseek" in model_setup[1].lower():
            m.setenv("VLLM_ROCM_USE_AITER", "1")
            m.delenv("VLLM_MLA_DISABLE", raising=False)
            # 修复：使用正确的 AITER MLA 后端
            attention_config = {"backend": "ROCM_AITER_MLA"}
        else:
            m.setenv("VLLM_ROCM_USE_AITER", "1")

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风险与影响

• 风险：低风险。变更仅限于 CI 配置和测试参数调整，不影响核心推理逻辑。注意力后端切换为 ROCM_AITER_MLA 可能影响 DeepSeek 模型在 ROCm 上的 Eagle 测试结果，但已通过测试验证。
• 影响：仅影响 AMD CI (ROCm) 中的 Spec Decode Eagle 测试组，使其能够正确运行并通过。不涉及用户侧或生产环境。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• PR #43081 [SpecDecode] Support DFlash with FlashInfer: 同为推测解码相关功能，涉及注意力后端选择。
• PR #43132 [Spec Decode] Add Qwen3 architecture support for EAGLE3: 同为 Eagle 推测解码相关 PR。