当前 examples 第一级按 offline_inference / online_serving 组织，用户需在多个文件夹中查找特定用途的示例（如 disaggregated prefill 的示例分散在 offline_inference/disaggregated_prefill.py、online_serving/disaggregated_serving/ 等）。Issue #29362 提议按使用场景作为第一级目录，本 PR 率先对 disaggregated 示例进行迁移。

作为 examples 目录重构的第一步，值得关注后续其他场景（如 pooling、structured_outputs）的迁移。无需深入审查代码逻辑，但可了解新目录结构以便日后查找示例。

步骤如下：

1. 在 examples/ 下创建 disaggregated/ 目录，下设子目录（disaggregated_serving、disaggregated_encoder、flexkv_connector、lmcache 等），与已有分类对应。
2. 通过 git mv 将分散的文件移动到新位置，包括：
   • examples/offline_inference/disaggregated_prefill.py → examples/disaggregated/disaggregated_prefill.py
   • examples/online_serving/disaggregated_serving/* → examples/disaggregated/disaggregated_serving/
   • examples/online_serving/disaggregated_encoder/* → examples/disaggregated/disaggregated_encoder/
   • examples/offline_inference/prefix_caching_flexkv.py → examples/disaggregated/flexkv_connector/prefix_caching_flexkv.py
   • examples/offline_inference/disaggregated-prefill-v1/* → examples/disaggregated/example_connector/
   • examples/offline_inference/kv_load_failure_recovery/* → examples/disaggregated/kv_load_failure_recovery_offline/
   • examples/others/lmcache/* → examples/disaggregated/lmcache/
3. 更新 docs/features/disagg_prefill.md 中的引用路径，保持文档与文件实际位置一致。
4. 对移动的脚本内路径注释（如 argparse help 中的示例命令）进行相应更新，确保用户复制命令时路径正确。
5. 无测试或其他配置变更，属于纯组织调整。

风险极低。主要风险是文档遗漏更新，导致用户按旧路径找不到文件。但本次 PR 已全面更新关联文档和脚本内路径引用，且经过 review 确认。无运行时逻辑变更，不影响正常功能。

对用户：示例路径发生变化，如果用户之前依赖旧路径运行示例，需更新命令。对系统：无影响。对团队：按场景组织示例更易维护和发现。