执行摘要

• 一句话：修复 EAGLE3 测试中缺失 trust_remote_code 属性错误
• 推荐动作：建议合并，修复简单直接，经过 approve。

功能与动机

测试 test_eagle3_acceptance_length 因 trust_remote_code 属性缺失而失败，影响 ROCm CI 流程。PR body 明确描述了问题：get_samples 读取 args.trust_remote_code 时抛出 AttributeError。

实现拆解

1. 修复属性缺失：在 tests/v1/spec_decode/test_acceptance_length.py 的 get_mt_bench_prompts 函数中，向 SimpleNamespace 添加 trust_remote_code=False 属性。
2. 放宽平台条件：将 @pytest.mark.skipif 中的 is_cuda() 改为 is_cuda_alike()，使测试能在 ROCm 等 CUDA 兼容平台上运行。

关键文件：

• tests/v1/spec_decode/test_acceptance_length.py（模块 测试；类别 test；类型 test-coverage）: 修复测试中 SimpleNamespace 缺少 trust_remote_code 属性导致 AttributeError，并放宽平台检查条件。

关键符号：get_mt_bench_prompts

关键源码片段

tests/v1/spec_decode/test_acceptance_length.py

修复测试中 SimpleNamespace 缺少 trust_remote_code 属性导致 AttributeError，并放宽平台检查条件。

# 修改前：SimpleNamespace 缺少 trust_remote_code 属性，导致 get_samples 中访问 args.trust_remote_code 时出现 AttributeError。
args = SimpleNamespace(
    dataset_name="hf",
    dataset_path="philschmid/mt-bench",
    num_prompts=num_prompts,
    seed=42,
    no_oversample=False,
    endpoint_type="openai-chat",
    input_len=None,
    output_len=DEFAULT_OUTPUT_LEN,
    sharegpt_output_len=DEFAULT_OUTPUT_LEN,
    hf_name=None,
    hf_split="train",
    hf_subset=None,
    hf_output_len=DEFAULT_OUTPUT_LEN,
    no_stream=True,
    disable_shuffle=False,
    skip_chat_template=False,
    trust_remote_code=False, # 新增：显式禁用远端代码执行，避免 AttributeError
)

# 修改前：@pytest.mark.skipif(not current_platform.is_cuda(), ...) # 仅限 CUDA
​
# 修改后：放宽为 CUDA 兼容平台（如 ROCm）
@pytest.mark.skipif(
    not current_platform.is_cuda_alike(),
    reason="This test is only supported on CUDA-alike platforms.",
)

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风险与影响

• 风险：风险极低。仅修改测试文件，添加一个配置项并放宽平台条件，不影响生产代码。
• 影响：影响范围仅限于测试 test_eagle3_acceptance_length。修复后该测试可在 ROCm 及 CUDA 平台正确运行，提升了 CI 对 AMD GPU 的覆盖。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• 暂无明显关联 PR