执行摘要

• 一句话：新增 NPU VeOmni CI 流程与文档
• 推荐动作：值得合并，以提升 CI 覆盖。关注新添加测试脚本的稳定性，确保数据集预处理与训练流程能正确执行。

功能与动机

VeOmni 引擎在 NPU 上的 CI 测试覆盖不足，需要增加 e2e 训练和特定功能测试来保障代码质量。PR body 中提到"add two npu's veomni ci"，直接点明动机。

实现拆解

1. 新增 CI 步骤：在 .github/workflows/e2e_ppo_trainer_veomni_vllm_ascend.yml 中增加了三个新步骤：
   • 预处理 GEO3K 数据集（python examples/data_preprocess/geo3k.py）
   • 运行 GEO3K E2E 训练测试（bash tests/special_e2e/run_ppo_trainer_veomni.sh），使用 Qwen3-VL-2B-Instruct 模型
   • 测试导出 unfused experts（torchrun --nproc_per_node=8 tests/utils/veomni/test_special_export_unfused_experts.py）
2. 更新文档：在 docs/ascend_tutorial/contribution_guide/ascend_ci_guide_zh.rst 的模型路径表格中添加了 5 个新模型条目：Qwen3-0.6B、Qwen3-8B-Base、Qwen3-VL-2B-Instruct、Qwen3-VL-4B-Instruct、Qwen3-4B-Instruct-2507，方便 CI 配置参考。

关键文件：

• .github/workflows/e2e_ppo_trainer_veomni_vllm_ascend.yml（模块 CI；类别 infra；类型 infrastructure）: 新增三个 CI 步骤（数据集预处理、E2E 训练、导出测试），是本次变更的核心。
• docs/ascend_tutorial/contribution_guide/ascend_ci_guide_zh.rst（模块 文档；类别 docs；类型 documentation）: 更新 CI 指南文档，新增 5 个 Qwen3 模型路径，便于 CI 配置参考。

关键符号：未识别

评论区精华

无人工 review 讨论。Gemini Code Assist bot 进行了自动评论，总结变更内容并宣布其即将停止服务。wucong25 直接批准了 PR。

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风险与影响

• 风险：风险极低。新增的 CI 步骤在已有工作流文件中增加，不会影响现有步骤；文档更新仅为列表补充，不涉及逻辑变更。但需确保新添加的测试脚本和数据集路径在 NPU 环境中可用，否则可能导致 CI 失败。
• 影响：影响范围仅限于 NPU 环境的 CI 流程和中文文档。对用户功能和系统稳定性无直接影响，但增强了 VeOmni 引擎在 NPU 上的回归测试覆盖，有助于提前发现训练和导出相关问题。
• 风险标记：新 CI 步骤依赖数据集和脚本可用性

关联脉络

• PR #6667 [doc] feat: update Qwen3.5 NPU guide: 同为 NPU 文档更新，增加了 Qwen3.5 模型条目，与本 PR 的模型路径补充属于同一维护方向。
• PR #6637 [ci] test: add qwen3.5 2b ascend nightly ci: 添加 Qwen3.5 Ascend nightly CI，与本 PR 的 VeOmni CI 添加属于 CI 覆盖扩展的同类工作。