执行摘要

• 一句话：修复 CI 测试中模型路径使用本地缓存
• 推荐动作：简单修复，无需精读。但体现了在 CI 测试中使用本地缓存路径的最佳实践。

功能与动机

PR 标题和描述均为 "As title"，结合 review 评论可知，原始路径可能无法在 CI 环境中解析，而文件中已存在custom_model_prefix变量用于统一路径前缀，因此修改以保持一致性并适配 CI。

实现拆解

1. 修改 tests/utils/dataset/test_multiturn_sft_dataset_on_cpu.py 第 242 行的 pytest.mark.parametrize 中 model_path 参数，从 "openai/gpt-oss-20b" 替换为 f"{custom_model_prefix}/openai/gpt-oss-20b"。
2. 该变量在文件顶部定义（例如 custom_model_prefix = "/path/to/local/cache"），确保路径解析正确且符合 CI 环境。

关键文件：

• tests/utils/dataset/test_multiturn_sft_dataset_on_cpu.py（模块 测试专用；类别 test；类型 test-coverage）: 唯一变更文件，修改了测试参数中的模型路径以适应 CI 本地缓存。

关键符号：test_multiturn_sft_dataset_with_chat_template_kwargs

关键源码片段

tests/utils/dataset/test_multiturn_sft_dataset_on_cpu.py

唯一变更文件，修改了测试参数中的模型路径以适应 CI 本地缓存。

@pytest.mark.parametrize(
    "model_path, apply_chat_template_kwargs",
    [
        # 使用 custom_model_prefix 变量替代硬编码路径，确保 CI 环境能正确加载本地缓存模型
        (f"{custom_model_prefix}/openai/gpt-oss-20b", {"model_identity": "You are a helpful assistant."}),
    ],
)
def test_multiturn_sft_dataset_with_chat_template_kwargs(model_path: str, apply_chat_template_kwargs: dict):
    """Test that custom apply_chat_template_kwargs are forwarded to system prompt
    measurement so the loss mask is not shifted when kwargs change tokenization."""
    # ... 测试体保持不变 ...

评论区精华

仅有一条来自 gemini-code-assist[bot] 的 review 评论，建议使用 custom_model_prefix 而非 os.path.expanduser，以保持文件内一致性并避免 symlink 问题。作者采纳并提交了修改。

• 模型路径使用 custom_model_prefix 而非 os.path.expanduser (style): 作者采纳建议，修改为 f"{custom_model_prefix}/openai/gpt-oss-20b"。

风险与影响

• 风险：风险极低。仅修改测试参数中的模型路径字符串，不涉及任何业务逻辑。
• 影响：影响范围仅限该测试函数，使其在 CI 中更可靠地运行。对其他用户无影响。
• 风险标记：低风险

关联脉络

• PR #6305 [data] fix: forward apply_chat_template_kwargs to system prompt measurement: 该 PR 修改了同一个测试文件 test_multiturn_sft_dataset_on_cpu.py，本次 PR 是在其基础上进一步修复 CI 路径问题。