PR 分析：sglang-kernel 声明 PyTorch ABI 依赖

执行摘要

此 PR 通过修改 python/sglang/kernels/aot/pyproject.toml，为 sglang-kernel 的 CUDA wheel 显式声明 PyTorch 2.13.0 依赖，解决了因缺少 ABI 约束而导致的安装不兼容问题。变更简单、聚焦，修复了 issue #36462，对用户安装和依赖解析有积极影响。

功能与动机

sglang-kernel 包含针对特定 PyTorch C++ ABI 编译的原生扩展，但 wheel 元数据未声明对 torch 的运行时依赖，导致 pip 可解析安装与编译版本不匹配的 PyTorch，导入即崩溃。issue #36462 详细说明了该问题和 ABI 映射，当前 main 文档与构建均使用 Torch 2.13.0，因此需在元数据中固化该版本。

实现拆解

1. 构建系统依赖：在 [build-system] requires 中将 torch>=2.8.0 改为 torch==2.13.0，确保隔离构建环境使用与发布工作流一致的 PyTorch ABI。
2. 运行时依赖：在 [project] dependencies 中添加 torch==2.13.0，使生成的 wheel 元数据声明运行时依赖，阻绝不兼容组合。
3. 作用范围：此变更仅针对 CUDA 包；CPU、ROCm、MUSA 使用独立配置，需各自声明 ABI 要求。
4. 测试：无运行时影响，未添加测试；已通过 PEP 440 校验和元数据检查。

python/sglang/kernels/aot/pyproject.toml

核心变更文件，声明 sglang-kernel 对 PyTorch 的 ABI 依赖，修复安装兼容性问题。

[build-system]
requires = [
  "scikit-build-core>=0.10",
  "torch==2.13.0", # 固定构建隔离环境的 PyTorch ABI，避免解析器选择不同版本
  "wheel",
]
build-backend = "scikit_build_core.build"
​
[project]
name = "sglang-kernel"
version = "0.4.6.post1"
dependencies = ["torch==2.13.0"] # 声明运行时依赖，使安装元数据与构建 ABI 一致

评论区精华

无讨论，审阅者 Fridge003 直接批准。

风险与影响

风险：固定 torch==2.13.0 可能导致解析器在一个已有其他 torch 版本的环境中选择回溯或失败，但这是预期的兼容性约束。未进行完整 CUDA wheel 构建验证，但元数据和 PEP 440 校验已通过。
影响：仅影响 sglang-kernel 的 CUDA wheel 安装元数据，用户将从更可靠的依赖解析中受益，避免 ABI 不匹配的导入错误；对运行代码和性能无影响。

关联脉络

此 PR 直接修复 issue #36462，该 issue 详细描述了元数据缺失问题及 ABI 映射表。同时，这与近期多个依赖管理相关的 PR（如 #36493 升级 mooncake）体现项目对依赖和元数据声明一致性的重视。未来可能需要为 CPU/ROCm/MUSA 包添加类似的精确依赖声明，以全面解决跨平台 ABI 兼容问题。