执行摘要

• 一句话：升级 sgl-deep-ep 至 0.1.2 并启用 SBO 测试
• 推荐动作：该 PR 是常规依赖升级和测试启用，简单明确，无需精读。可关注 sgl-deep-ep 后续版本是否引入新的 API 变化。

功能与动机

PR 标题和代码注释表明，之前 DeepEP 不支持 --enable-single-batch-overlap 标志，导致相关测试被跳过。现在上游 DeepEP PR（https://github.com/sgl-project/DeepEP/pull/10）已合并，新版本 0.1.2 支持该功能，因此需要升级依赖并重新启用测试。

实现拆解

1. 升级依赖：在 python/pyproject.toml 中将 sgl-deep-ep 从 0.1.1 改为 0.1.2，确保使用支持 SBO 的版本。
2. 移除测试跳过：在 test/registered/4-gpu-models/test_deepseek_v3_cutedsl_4gpu.py 中删除 TestDummyWithSBO 类上的 @unittest.skipIf(True, ...) 装饰器，恢复该测试类的正常运行。
3. 验证：通过 /rerun-test 重新运行测试 test_deepseek_v3_cutedsl_4gpu.py，测试通过。

关键文件：

• python/pyproject.toml（模块 依赖配置；类别 config；类型 configuration）: 升级 sgl-deep-ep 到 0.1.2，启用 SBO 支持的依赖基础。
• test/registered/4-gpu-models/test_deepseek_v3_cutedsl_4gpu.py（模块 测试用例；类别 test；类型 test-coverage）: 移除 SBO 测试的 skip 装饰器，恢复测试覆盖。

关键符号：未识别

关键源码片段

test/registered/4-gpu-models/test_deepseek_v3_cutedsl_4gpu.py

移除 SBO 测试的 skip 装饰器，恢复测试覆盖。

# test/registered/4-gpu-models/test_deepseek_v3_cutedsl_4gpu.py
# 移除 skip 装饰器，恢复 SBO 测试
class TestDummyWithSBO(CustomTestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.model = try_cached_model(DEFAULT_DEEPSEEK_NVFP4_MODEL_FOR_TEST)
        cls.base_url = DEFAULT_URL_FOR_TEST
        other_args = [
            "--trust-remote-code",
            "--disable-radix-cache",
            # ... 其他参数
            "--quantization",
            "modelopt_fp4",
            # ...
        ]

评论区精华

作者 Fridge003 在 review 中提出将版本从 0.1.2rc0 改为 0.1.2（最终采纳）。无其他争议。

• 依赖版本选择 (design): 采纳使用正式版本 0.1.2。

风险与影响

• 风险：依赖升级可能导致 sgl-deep-ep 的 API 行为变化，但该版本升级是修复型（新增 SBO 支持），且测试重新启用后已通过，风险较低。测试仅在 4 GPU 环境运行，其他硬件或配置可能未覆盖。
• 影响：影响范围：仅限 DeepSeek 模型使用 sgl-deep-ep 的场景。启用 SBO 测试后，可验证新功能正确性，潜在改善性能。团队方面，需要确保 CI 环境能正确安装 sgl-deep-ep 0.1.2。
• 风险标记：依赖升级, 测试环境特定

关联脉络

• PR #35593 [Fix] Support 128-aligned hidden sizes in the W4AFP8 DeepEP low-latency requant kernel: 涉及 DeepEP 内核的修改，与本 PR 的 sgl-deep-ep 依赖升级相关联。
• PR #32327 [DeepSeek-V4] Add Q8KV8 sparse MLA prefill runtime backend: 涉及 DeepSeek 模型和 DeepEP 相关后端。