执行摘要

• 一句话：修复 CI main 分支导入和测试断言问题
• 推荐动作：建议快速合并以恢复 CI 健康状态。该 PR 可作为示例：展示如何在引入新 API 后及时更新相关模块的导入，以及如何因生产代码变更而修正测试断言。

功能与动机

PR #24651 在 qwen3_5.py 中引入了 get_server_args 的调用却未添加对应导入，导致 Ruff F821 错误；PR #31312 中对 batch_size 的切片返回新的张量对象，导致使用 assertIs 的 n-gram 测试失败。这些失败阻碍了 CI 流水线的正常运行。

实现拆解

1. 修复导入问题：在 python/sglang/srt/models/qwen3_5.py 的 from sglang.srt.runtime_context import 列表中新增 get_server_args。
2. 修复测试断言：在 test/registered/unit/model_executor/model_runner_components/test_ngram_embedding_manager.py 中，将三处 self.assertIs(...) 替换为 self.assertTrue(torch.equal(...))，以检查张量值而非对象身份。

关键文件：

• python/sglang/srt/models/qwen3_5.py（模块 模型层；类别 source；类型 core-logic）: 添加缺失的 get_server_args 导入，修复 Ruff F821 lint 错误。
• test/registered/unit/model_executor/model_runner_components/test_ngram_embedding_manager.py（模块 测试；类别 test；类型 test-coverage）: 修复 n-gram 测试断言，将对象恒等检查替换为张量值相等检查，以适应生产代码切片行为。

关键符号：未识别

关键源码片段

python/sglang/srt/models/qwen3_5.py

添加缺失的 get_server_args 导入，修复 Ruff F821 lint 错误。

# python/sglang/srt/models/qwen3_5.py (partial)
from sglang.srt.runtime_context import (
    get_exec,
    get_forward,
    get_parallel,
    get_server_args, # 添加此行以修复 Ruff F821: 未定义名称
    get_stream,
)

test/registered/unit/model_executor/model_runner_components/test_ngram_embedding_manager.py

修复 n-gram 测试断言，将对象恒等检查替换为张量值相等检查，以适应生产代码切片行为。

# test/registered/unit/model_executor/model_runner_components/test_ngram_embedding_manager.py (partial)
        # 修正前：使用对象恒等检查，但由于切片返回新对象而失败
        # self.assertIs(kwargs["row_indices"], req_pool_indices)
        # 修正后：使用值相等检查
        self.assertTrue(torch.equal(kwargs["row_indices"], req_pool_indices))
        self.assertTrue(torch.equal(kwargs["column_starts"], info.out_column_starts))
        self.assertTrue(torch.equal(kwargs["req_lens"], info.out_req_lens))

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风险与影响

• 风险：风险极低：导入修复遵循已有模式，仅添加一行 import；测试断言从对象恒等改为值相等，与生产代码语义一致，不会遗漏回归。
• 影响：直接影响 CI 流水线，恢复 main 分支的 lint 检查和 n-gram 单元测试的通过状态。不影响用户功能或生产行为。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• PR #24651 [AMD] Add fused all-reduce RMSNorm per-group quant for Qwen3.5 FP8: 引入了 get_server_args 的调用但未添加导入，导致本 PR 的修复需求。
• PR #31312 Fix LongCat n-gram token-table crashes on padded batches: 修改了 n-gram 更新逻辑中的切片行为，导致现有测试断言失败。
• PR #32083 [CI] Fix n-gram tensor equality test: 与本 PR 部分重复，本 PR 包含了该修复。