执行摘要

• 一句话：修复 NPU GLM-4.6V 处理器参数名变更
• 推荐动作：建议合并。确认上游 transformers 版本兼容性。

功能与动机

根据 PR body 中的 traceback，在运行 GLM-4.6V 模型时，由于 NPU 处理器 npu_wrapper_glm46v_preprocess 中函数参数名为 interpolation，而上游 transformers 库已将其更新为 resample，导致 TypeError: missing 1 required positional argument: 'interpolation'。修复此回归以确保 NPU 上 GLM-4.6V 预处理正常工作。

实现拆解

1. 修改 _preprocess 函数签名：在 python/sglang/srt/hardware_backend/npu/modules/glm46v_processor.py 中，将 interpolation: Optional["tvF.InterpolationMode"] 替换为 resample: "PILImageResampling | tvF.InterpolationMode | int | None"。
2. 更新 self.resize 调用：将 interpolation=interpolation 改为 resample=resample。
3. 同步修改视频预处理 _preprocess：在 npu_wrapper_glm46v_video_preprocess 中同样将参数名和调用处的 interpolation 更新为 resample。
4. 移除未使用导入：删除了 from typing import Optional，因为不再需要。
5. 修复 lint 问题：第二次提交修正了第一次提交中可能存在的代码格式问题。

关键文件：

• python/sglang/srt/hardware_backend/npu/modules/glm46v_processor.py（模块 NPU后端；类别 source；类型 dependency-wiring）: 唯一修改的文件，包含 NPU 后端的 GLM-4.6V 图像和视频预处理补丁。修复了因上游 transformers 参数名变更导致的崩溃。

关键符号：未识别

关键源码片段

python/sglang/srt/hardware_backend/npu/modules/glm46v_processor.py

唯一修改的文件，包含 NPU 后端的 GLM-4.6V 图像和视频预处理补丁。修复了因上游 transformers 参数名变更导致的崩溃。

# python/sglang/srt/hardware_backend/npu/modules/glm46v_processor.py
# 修复前：参数名为 interpolation，来自旧版 transformers
# 修复后：参数名为 resample，对齐上游 transformers 库的 API 变更
​
def npu_wrapper_glm46v_preprocess(func):
​
    def _preprocess(
        self,
        images: list["torch.Tensor"],
        do_resize: bool,
        size: SizeDict,
        # 旧版：interpolation: Optional["tvF.InterpolationMode"]
        # 新版：resample 支持多种类型，移除 Optional 导入
        resample: "PILImageResampling | tvF.InterpolationMode | int | None",
        do_rescale: bool,
        rescale_factor: float,
        do_normalize: bool,
        image_mean: float | list[float] | None,
        image_std: float | list[float] | None,
        patch_size: int,
        temporal_patch_size: int,
        merge_size: int,
        disable_grouping: bool | None,
        return_tensors: str | TensorType | None,
        **kwargs,
    ):
        # ...（省略中间处理逻辑）
        if do_resize:
            stacked_images = self.resize(
                stacked_images,
                size=SizeDict(height=resized_height, width=resized_width),
                # 旧版：interpolation=interpolation
                # 新版：resample=resample
                resample=resample,
            )
        # ...
        return BatchFeature(...)
    return _preprocess
​
# 视频预处理函数也做了相同修改
# 同时移除 import typing.Optional（无实际影响的清理）

评论区精华

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风险与影响

• 风险：变更极小（+4/-6），仅影响 NPU 后端的 GLM-4.6V 处理器，且只是参数名对齐上游，不涉及逻辑改动。风险极低，但需确认上游 resample 参数的行为与原先 interpolation 完全一致，以及是否兼容旧版 transformers。
• 影响：直接影响 Ascend NPU 上运行 GLM-4.6V 模型的用户，修复了预处理阶段的崩溃问题。对其他硬件后端或模型无影响。程度：小范围修复。
• 风险标记：依赖上游API变更

关联脉络

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