执行摘要

• 一句话：迁移JIT测试CI注册到stage/runner_config模型
• 推荐动作：本PR值得CI维护者精读，特别是run_suite.py中的命名约定和skills文档的示例。设计决策上，将suite拆分为stage和runner_config提高了灵活性，但命名中嵌入硬件规格（如1-gpu-large、4-gpu-b200）可能造成耦合，后续可考虑进一步抽象。

功能与动机

为了统一CI测试的注册方式，让/rerun-test命令能够直接解析runner细节，移除遗留的suite-to-runner映射。PR body指出'Remove the /rerun-test legacy suite-to-runner mapping so CUDA dispatch resolves runner details directly from runner_config.'

实现拆解

1. 修改所有JIT测试文件的注册调用：将register_cuda_ci和register_amd_ci的suite=参数替换为stage=和runner_config=两个参数。涉及约120个测试文件，如test/registered/jit/benchmark/bench_clamp_position.py等。
2. 更新test/run_suite.py中CUDA套件名称列表：将kernel相关套件名称从base-b-kernel-unit-1-gpu-large等改为base-b-kernel-unit-test-1-gpu-large等，自动添加-test-中缀以匹配生成的套件名称格式。
3. 更新.claude/skills/add-jit-kernel/SKILL.md和.claude/skills/write-sglang-test/SKILL.md中的示例，展示新的注册语法，并修正已变更的套件名称。
4. 保留nightly套件的遗留suite=注册形式，因为它们不需要/rerun-test调度，并在_LEGACY_SUITE_TO_RUNNER_CONFIG中恢复部分映射以支持nightly/weekly的rerun调度。
5. （配套）无其他核心代码变更；所有变更均限于测试注册和CI配置层面。

关键文件：

• test/run_suite.py（模块 测试调度；类别 test；类型 test-coverage）: 集中定义了CI套件名称列表，本PR更新了CUDA kernel相关套件名称以匹配新格式，是CI调度的核心配置。
• test/registered/jit/benchmark/bench_clamp_position.py（模块 JIT基准；类别 test；类型 test-coverage）: 展示了JIT测试注册调用从suite到stage/runner_config的典型迁移模式，是批改的样板文件之一。
• .claude/skills/add-jit-kernel/SKILL.md（模块 技能文档；类别 docs；类型 documentation）: Review中讨论了此文件的示例准确性，需更新以反映新注册语法。

关键符号：未识别

关键源码片段

test/run_suite.py

集中定义了CI套件名称列表，本PR更新了CUDA kernel相关套件名称以匹配新格式，是CI调度的核心配置。

# run_suite.py - 更新后的 CUDA 套件名称列表（片段）
# 变更：kernel 套件名称增加了 -test- 中缀
CUDA_SUITES = [
    'base-a-test-1-gpu-small',
    'base-b-test-1-gpu-small',
    'base-b-test-1-gpu-large',
    'base-b-test-2-gpu-large',
    'base-b-test-4-gpu-b200',
    # 以下四个名称发生了变更：
    'base-b-kernel-unit-test-1-gpu-large', # 原 base-b-kernel-unit-1-gpu-large
    'base-b-kernel-unit-test-4-gpu-b200', # 原 base-b-kernel-unit-1-gpu-b200
    'base-b-kernel-unit-test-8-gpu-h200', # 原 base-b-kernel-unit-8-gpu-h200
    'base-b-kernel-benchmark-test-1-gpu-large', # 原 base-b-kernel-benchmark-1-gpu-large
    # ... 其余未变更
]

test/registered/jit/benchmark/bench_clamp_position.py

展示了JIT测试注册调用从suite到stage/runner_config的典型迁移模式，是批改的样板文件之一。

# bench_clamp_position.py - 注册调用迁移
from sglang.test.ci.ci_register import register_amd_ci, register_cuda_ci
​
# 迁移前：register_cuda_ci(est_time=13, suite='base-b-kernel-benchmark-1-gpu-large')
# 迁移后：使用 stage 和 runner_config 参数
register_cuda_ci(
    est_time=13, stage='base-b-kernel-benchmark', runner_config='1-gpu-large'
)
register_amd_ci(est_time=16, stage='jit-kernel-unit', runner_config='amd')

评论区精华

在Review中，hnyls2002提出两个问题：

• 技能文档中的base-b-kernel-unit-test-4-gpu-b200可能过时，因为历史上1-gpu-b200的runner配置实际上使用了4-gpu-b200的runner。

• 建议将stage名称与runner配置解耦，不在注册语句中嵌入硬件规格（如large、2-gpu）。
  kpha-sgl回应称nightly迁移将在另一个PR进行，runner配置问题需后续确认。

• b200 runner配置一致性 (question): kpham-sgl表示不确定，并指出runner_configs.yml中可能只有4-gpu-b200，需后续确认。

• stage名称与runner配置解耦 (design): kpham-sgl同意该方向，但表示nightly迁移将在另一个PR进行。

风险与影响

• 风险：主要风险在于套件名称变更可能导致CI工作流无法匹配正确的runner，造成测试被跳过或失败。具体地，b200的runner配置映射可能不正确（历史上1-gpu-b200实际上使用4-gpu-b200的runner），需要验证runner_configs.yml中的配置。此外，skills文档中的示例若未完全同步可能误导开发者。需确保_LEGACY_SUITE_TO_RUNNER_CONFIG覆盖了所有必要的nightly套件。
• 影响：对用户无直接影响。对开发团队，JIT测试的CI注册方式更新，需要在新测试文件中使用stage和runner_config参数；旧的suite参数不再被支持（pr-test工作流）。/rerun-test命令现在能直接根据新注册信息调度测试，提高了调试效率。套件名称的标准化有助于CI趋势监控。
• 风险标记：套件名称可能不匹配, runner配置映射不一致, skills文档示例可能过时

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