执行摘要

• 一句话：修复 MUSA CI 烟感测试断言
• 推荐动作：该 PR 是极小范围的测试健壮性修复，无需精读。可关注其变更模式：测试断言中先 strip 再 lower，是一种通用的字符串匹配防御写法。

功能与动机

MUSA LLM server smoke test 中 chat completion 响应断言过于严格，模型返回有效输出时可能因前导空格（如 " Beijing"）导致误判失败，影响 CI 可靠性。PR body 明确说明："Avoid false failures when the model returns valid output with leading whitespace."

实现拆解

1. 在 test/registered/musa/test_llm_server_smoke_musa.py 的 test_send_receive_chat_message_contains_beijing 方法中，将第 85 行的断言语句从 self.assertIn("Beijing", content.lower()) 改为 self.assertIn("beijing", content.strip().lower())。
2. 主要改动：对 content 字符串先调用 .strip() 去除两端空白，再转为小写进行子串匹配。预期子串从 "Beijing" 改为全小写 "beijing"，保持大小写一致性。
3. 该文件是 MUSA 硬件后端的 LLM server 烟感测试，属于端到端测试，不涉及核心逻辑变更，仅修正测试断言健壮性。

关键文件：

• test/registered/musa/test_llm_server_smoke_musa.py（模块 CI 测试；类别 test；类型 test-coverage）: 唯一变更文件，修复断言避免前导空格导致误判

关键符号：未识别

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风险与影响

• 风险：风险极低，仅修改一行测试断言，且由原大写匹配改为全小写匹配并加 strip，误报概率降低。不会影响生产逻辑或其他后端测试。
• 影响：仅影响 MUSA 后端的 LLM server 烟感测试（CI nightly），确保模型返回合法输出时测试通过，提高 CI 稳定性。对其他后端、用户功能无影响。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• 暂无明显关联 PR