执行摘要

• 一句话：4-GPU 夜间 CI 新增 trace 发布步骤
• 推荐动作：变更简单直接，无需深度 review，但值得关注的是团队如何通过 CI 自动化实现可见性提升。如果正在配置类似流程，可参考 publish_traces.py 和 PERFETTO_RELAY_URL 的使用方式。

功能与动机

在之前其他 NVIDIA 夜间 job 已经支持了 trace 发布和 profiler 链接显示，但 4-GPU B200 和 GB300 的 job 没有包含该步骤。PR Body 明确指出目的："Add trace publishing for the 4-GPU B200 and GB300 nightly perf jobs so their profiler links show up like the other NVIDIA nightlies"。

实现拆解

1. 为 nightly-4-gpu-b200 job 添加 trace 发布：在 nightly-test-nvidia.yml 中，在 nightly-4-gpu-b200 suite 的 "Run test" 步骤后新增 Publish traces to storage repo 步骤。该步骤使用 always() 条件确保即使测试失败也执行，并设置 continue-on-error: true。同时，在 "Run test" 步骤中添加环境变量 TRACE_BASE_URL、PERFETTO_RELAY_URL 和 GPU_CONFIG: "4-gpu-b200"，供测试和 trace 流程使用。
2. 为 nightly-4-gpu-gb300 job 添加 trace 发布：对 nightly-4-gpu-gb300 job 做完全相同的一组变更：添加环境变量和发布步骤，其中 GPU_CONFIG 设为 "4-gpu-gb300"。
3. 实现发布逻辑：发布步骤本身是一个 shell 脚本，遍历 test/performance_profiles_*/ 目录下的 trace 目录（由测试流程产生），若存在则调用 python3 scripts/ci/utils/publish_traces.py 上传，上传成功后删除所有 *.json.gz 本地 trace 文件以节省磁盘空间。若没有 trace 目录则跳过。

关键文件：

• .github/workflows/nightly-test-nvidia.yml（模块 CI 配置；类别 infra；类型 infrastructure）: 唯一变更文件，在 nightly-4-gpu-b200 和 nightly-4-gpu-gb300 两个 job 中新增 trace 发布步骤与环境变量。

关键符号：未识别

评论区精华

该 PR 没有 review 评论，仅由 Fridge003 直接批准。Gemini Code Assist 因文件类型不支持而未能生成 review。因此无实质性讨论。

• 暂无高价值评论线程

风险与影响

• 风险：

  1. 新增 secret 使用：GH_PAT_FOR_NIGHTLY_CI_DATA 用于向存储仓库写入，若该 secret 配置不当或权限不足可能导致发布失败，但已设置 continue-on-error: true，不会影响测试本身。
  2. 磁盘清理可能误删：find test/performance_profiles_*/ -name '*.json.gz' -delete 在发布成功后删除 trace 文件。若发布步骤之前有其他步骤也在同一目录下产生了 .json.gz 文件（可能性极低），可能被误删。不过该目录命名约定明确由测试框架生成，风险可控。
     - 影响：影响范围：仅影响 NVIDIA 夜间 CI 的 4-GPU B200 和 GB300 job。
     影响程度：低。仅新增一个 CI 步骤，不修改任何业务逻辑或测试代码。正确执行后，开发者可以在 CI 报告中看到 profiler 链接，提升调试效率。

• 风险标记：新增 secret 依赖, 磁盘清理操作可能误删

关联脉络

• PR #28536 ci: run GB300 nightly suite in the standard Nvidia nightly workflow: 相关 PR，将 GB300 测试加入同一工作流，本 PR 在此基础上添加 trace 发布。