执行摘要

• 一句话：修复 Intern-S1 FP8 专家数属性路径
• 推荐动作：建议合入。该修复简洁且必要，已在 B300 上验证通过。

功能与动机

Intern-S1-FP8 模型在启动时触发 AttributeError: 'InternS1Config' object has no attribute 'num_experts'，导致服务无法启动。根因是 InternS1Config 结构将 MoE 参数嵌套在 text_config 中，而 load_weights 直接使用了 self.config.num_experts。

实现拆解

在 python/sglang/srt/models/interns1.py 的 load_weights 方法中，将 FusedMoE.make_expert_params_mapping 调用的参数 num_experts 从 self.config.num_experts 改为 self.config.text_config.num_experts。仅一行变更，但属于数据契约调整，确保 FP8 MoE 权重反量化路径能正确获取专家数。

关键文件：

• python/sglang/srt/models/interns1.py（模块 模型加载；类别 source；类型 data-contract）: 修改了 FP8 MoE 权重加载时获取专家数量的属性路径，从 self.config.num_experts 改为 self.config.text_config.num_experts。

关键符号：load_weights

关键源码片段

python/sglang/srt/models/interns1.py

修改了 FP8 MoE 权重加载时获取专家数量的属性路径，从 self.config.num_experts 改为 self.config.text_config.num_experts。

def load_weights(self, weights: Iterable[Tuple[str, torch.Tensor]]):
    # ... 其他代码 ...
    expert_params_mapping = []
    if "Qwen3MoeForCausalLM" in self.config.text_config.architectures:
        expert_params_mapping = FusedMoE.make_expert_params_mapping(
            ckpt_gate_proj_name="gate_proj",
            ckpt_down_proj_name="down_proj",
            ckpt_up_proj_name="up_proj",
            # 修复：InternS1Config 的 num_experts 位于 text_config 内
            num_experts=self.config.text_config.num_experts,
        )
    # ... 其余权重加载逻辑 ...

评论区精华

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风险与影响

• 风险：低风险。变更只影响 Intern-S1 模型加载路径，且已验证正确。对其他模型无影响。
• 影响：直接影响 Intern-S1-FP8 模型的使用者，使其能正常启动服务。对系统其他部分无副作用。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• 暂无明显关联 PR