执行摘要

本 PR 对 Ascend NPU 四篇文档进行了维护性更新：移除已废弃的 AISBench 评测工具、升级依赖版本、修正 EvalScope 命令参数、添加代理环境变量提示并调整算子开发示例。属于常规文档清理，无源码变更，风险低。

功能与动机

PR body 仅说明“fix ascend_docs”，隐含目的是修正 Ascend NPU 文档中的过时信息和错误，使其与当前推荐的 EvalScope 工具链及新版依赖保持一致，减少用户困惑。

实现拆解

1. 精简 Accuracy Evaluation 文档（ascend_npu_accuracy_evaluation.mdx）：移除 AISBench 所有内容（约 250 行），只保留 EvalScope；将 --eval-type server 改为 --eval-type openai_api；数据集名 math → math_500、mmbench → mm_bench；新增代理 unset 的 Warning 块。
2. 升级依赖版本（ascend_npu.mdx）：MemFabric-Hybrid 1.0.5 → 1.0.8，PyTorch 2.8.0 → 2.10.0，TorchVision 0.23.0 → 0.25.0，TorchNPU 2.8.0.post2 → 2.10.0，triton-ascend 固定为 3.2.1。
3. 修正 FAQ 代码缩进（ascend_npu_faq.mdx）：调整 out_indices 示例的缩进。
4. 调整算子开发测试（ascend_npu_operator_development.mdx）：张量大小 1024 → 2048，数据类型 bfloat16 → float16。

因本 PR 无代码文件变更，仅涉及文档 Markdown，故不提供源码片段。

评论区精华

• gemini-code-assist[bot] 指出描述仍写“two tools: EvalScope”，应改为仅提及 EvalScope。该评论被提交后，PR 由 sglang-npu-bot 直接 approve，未见进一步讨论。建议确认该处是否已修正。

风险与影响

• 风险：极低，仅文档变更。但依赖版本号若与用户环境不匹配可能造成安装困难；命令参数 openai_api 和数据集 math_500 需与 EvalScope 实际版本兼容。
• 影响：用户参考文档时获得更准确、最新的指导。移除 AISBench 可避免用户尝试已废弃工具。无系统运行影响。

关联脉络

本 PR 与 #28283、#28284、#28295 等同期的 NPU 文档 PR 共同构成了对 Ascend NPU 文档的集中清理与升级，反映团队正在主动维护 NPU 平台文档的实时性。