执行摘要

• 一句话：允许 /rerun-test 调度 nightly/weekly CUDA 测试
• 推荐动作：建议关注该 PR 的设计模式：通过映射表与共享解析函数保持配置单一事实源，降低 future 维护成本。适合作为 CI 脚本扩展的参考样例。

功能与动机

修复环形 2.5-1T TP8 崩溃（#26623）时，发现未能直接在 PR 上重跑 nightly 测试，只能等待定时任务，导致修复验证周期长达 6-24 小时。该 PR 填补这一空白，提升开发者调试效率。

实现拆解

1. 新增 legacy 套件解析函数 _extract_legacy_suites：模仿 _extract_runner_configs，从文件中提取所有单字符串 suite= 值。
2. 定义套件到 runner_config 映射表 _LEGACY_SUITE_TO_RUNNER_CONFIG：将 nightly/weekly 套名硬编码映射到 scripts/ci/runner_configs.yml 中的 key（例如 nightly-8-gpu-common → 8-gpu-h200）。未在映射中的套件（如 nightly-8-gpu-b200、NPU/AMD 套件）保持不可调度并给出明确错误信息。
3. 抽取共享调度函数 _resolve_runner_config 和 _dispatch_err：新路径和 legacy 路径共用同一解析逻辑，确保 runner 详情（标签、安装脚本、超时、rdma）仍由 runner_configs.yml 唯一决定。
4. 新增 runner 配置 8-gpu-b200：在 runner_configs.yml 中加入缺失的 entry，使 nightly-8-gpu-b200 可通过。

关键文件：

• scripts/ci/utils/slash_command_handler.py（模块 CI 脚本；类别 infra；类型 infrastructure；符号 _extract_legacy_suites, _dispatch_err, _resolve_runner_config, _LEGACY_SUITE_TO_RUNNER_CONFIG）: 核心变更文件：新增 legacy 套件解析、映射表、共享调度函数，重构成新的解析路径。
• scripts/ci/runner_configs.yml（模块 CI 配置；类别 infra；类型 infrastructure）: 新增 8-gpu-b200 runner 配置，使得 nightly-8-gpu-b200 测试套件可被调度。

关键符号：_extract_legacy_suites, _dispatch_err, _resolve_runner_config

关键源码片段

scripts/ci/utils/slash_command_handler.py

核心变更文件：新增 legacy 套件解析、映射表、共享调度函数，重构成新的解析路径。

# scripts/ci/utils/slash_command_handler.py ( 部分 )
​
# Legacy nightly/weekly 测试套件使用单个字符串 `suite=` 注册，
# 没有 runner_config 元数据。这里将每个已知套件名映射到
# scripts/ci/runner_configs.yml 中的 runner_config key，
# 使得 /rerun-test 能获取 runner 详情（标签、安装脚本、超时等）。
_LEGACY_SUITE_TO_RUNNER_CONFIG = {
    "nightly-1-gpu": "1-gpu-large",
    "nightly-kernel-1-gpu": "1-gpu-large",
    "nightly-eval-text-2-gpu": "2-gpu-large",
    "nightly-perf-text-2-gpu": "2-gpu-large",
    "nightly-eval-vlm-2-gpu": "2-gpu-large",
    "nightly-perf-vlm-2-gpu": "2-gpu-large",
    "nightly-4-gpu": "4-gpu-h100",
    "nightly-4-gpu-b200": "4-gpu-b200",
    "nightly-8-gpu-common": "8-gpu-h200",
    "nightly-8-gpu-h200": "8-gpu-h200",
    "nightly-kernel-8-gpu-h200": "8-gpu-h200",
    "nightly-8-gpu-h20": "8-gpu-h20",
    "nightly-8-gpu-b200": "8-gpu-b200",
    "weekly-8-gpu-h200": "8-gpu-h200",
}
​
​
def _dispatch_err(suite, msg):
    """生成一个表示调度失败的结果字典，包含错误信息。"""
    return {
        "suite": suite,
        "runner_label": None,
        "install_script": "",
        "install_timeout": "",
        "rdma_devices": "",
        "is_cpu": False,
        "error": msg,
    }
​
​
def _resolve_runner_config(rc, full_path, suite):
    """将一个 runner_config key 解析为 detect_suite 使用的调度字典。
    成功返回调度字典，失败返回错误字典。
    """
    configs = _runner_configs.load()
    cfg = configs.get(rc)
    if cfg is None:
        known = ", ".join(f"`{k}`" for k in sorted(configs))
        return _dispatch_err(
            suite,
            f"Unknown runner_config `{rc}` in `{full_path}` — not in "
            f"scripts/ci/runner_configs.yml.\nKnown: {known}",
        )
    install_script = cfg["install"]
    if not _ALLOWED_INSTALL_SCRIPT.match(install_script):
        return _dispatch_err(
            suite,
            f"Disallowed install script `{install_script}` for runner_config `{rc}`",
        )
    # ... 其余逻辑（获取 timeout、rdma 等）
    from . import runner_configs as _runner_configs
    # 实际代码继续拼装结果字典并返回

评论区精华

PR 获得 maintainer Kangyan-Zhou 直接批准，无 review 评论或争议。Issue 评论中通过 /rerun-test 验证了两种场景：含映射的 nightly 测试（成功调度）和不含映射的 nightly-8-gpu-b200（初始失败，但在补充配置后成功）。

• 暂无高价值评论线程

风险与影响

• 风险：映射表 _LEAGACY_SUITE_TO_RUNNER_CONFIG 与 nightly/weekly workflow YAML 中的硬件信息耦合，若 workflow 更新但映射未同步可能导致调度到错误硬件或失败。此外，硬编码映射需要手动维护，缺少自动校验。但当前映射已验证与 workflow 一致（见 body）。
• 影响：开发者现在可以在 PR 上直接使用 /rerun-test 命令重跑 nightly/weekly 测试，显著缩短故障排查循环。对于 nightly-8-gpu-b200 等原不可调度的套件，已在新增 runner_configs.yml 项后变得可调度。非 CUDA 套件（NPU、AMD）保持不变，避免意外调度。
• 风险标记：配置映射需同步 workflow, 手动维护映射表, 新增 runner config 需保证 YAML 正确

关联脉络

• PR #26623 [bugfix] Fix Ring-2.5-1T TP8 crash: Motivation: 修复该 bug 时需要重跑 nightly 测试，但无调度能力，从而推动此 PR 的产生。