执行摘要

• 一句话：更新 CUDA 12 安装命令到文档
• 推荐动作：可直接合并，文档变更轻量且无副作用。建议后续维护者关注 cu129 索引 URL 是否正确指向 CUDA 12 包。

功能与动机

默认的 CUDA major 版本是 13，使用 CUDA 12 的用户需要安装命令指导。

实现拆解

1. 在 docs_new/docs/get-started/install.mdx 的 pip install sglang 章节后新增了一段说明和命令块，用于指导 CUDA 12 用户通过 pip 和 uv 安装 sglang，包括强制重装适配的 torch 和 sglang-kernel 等。
2. 新增的命令块展示了完整步骤：升级 pip、安装 uv、使用 uv 安装 sglang，并通过 --force-reinstall 替换 torch 和 sglang-kernel 的 CUDA 12 兼容版本。

关键文件：

• docs_new/docs/get-started/install.mdx（模块 文档；类别 docs；类型 documentation）: 文档文件，添加了 CUDA 12 的安装命令，是 PR 的唯一变更文件。

关键符号：未识别

关键源码片段

docs_new/docs/get-started/install.mdx

文档文件，添加了 CUDA 12 的安装命令，是 PR 的唯一变更文件。

# CUDA 12 安装命令（默认 CUDA major 为 13）
pip install --upgrade pip
pip install uv
uv pip install sglang
# 强制重装适配 CUDA 12 的 torch 和 kernel
uv pip install --force-reinstall torch==2.11.0 torchaudio==2.11.0 torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
uv pip install --force-reinstall sglang-kernel --index-url https://docs.sglang.ai/whl/cu129/
uv pip install --force-reinstall sgl-deep-gemm --index-url https://docs.sglang.ai/whl/cu129/ --no-deps

评论区精华

该 PR 没有收到 review 评论，只有一个 Mintlify 预览部署的自动评论，显示文档预览已就绪。

• 暂无高价值评论线程

风险与影响

• 风险：无代码变更，仅为文档更新，引入回归或性能风险的概率极低。但需确保命令中的索引 URL（如 https://docs.sglang.ai/whl/cu129/）与实际发布的 wheel 包一致，否则用户可能遇到安装失败。
• 影响：影响范围限于使用 CUDA 12 的 sglang 用户，提供了明确的安装步骤，降低了新用户配置门槛。对系统其他模块无影响。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• 暂无明显关联 PR