执行摘要

• 一句话：B200测试移至nightly并精简CI分区配置
• 推荐动作：推荐关注 CI 效率优化的团队阅读此 PR，特别是 compute_partitions.py 中的改动，展示了如何通过数据驱动校准和移除过度保护来精简 CI 配置。未来可考虑将更多非门控测试移至条件触发或 nightly 队列。

功能与动机

B200 测试在 per-commit 中运行了8个分区，但它们并不门控大多数典型 PR，且 est_time 被过度配置了30-60%。通过移除非必要测试和移除冗余的 LPT_SLOP 填充，可以减少 CI 资源消耗，缩短开发者等待时间。

实现拆解

1. 测试套件迁移：在7个 B200 测试文件中，将 register_cuda_ci 的参数从 stage="stage-c", runner_config="4-gpu-b200" 替换为 suite="nightly-4-gpu-b200", nightly=True，并调低 est_time 至实际观测值（如 LoRA 测试从300秒降至90-100秒）。
2. LPT_SLOP 移除：在 scripts/ci/utils/compute_partitions.py 中删除 LPT_SLOP = 1.15 及其使用，分区数直接通过 max(1, math.ceil(total / TARGET_SECONDS)) 计算，转而依赖作业级30分钟超时和 MAX_PARTITION_SECONDS 检查作为安全网。
3. est_time 重新校准：更新剩余 B200 测试的 est_time，例如 test_gpt_oss_4gpu.py 的 B200 项从740秒降至350秒，test_nvidia_nemotron_3_super_nvfp4.py 从710秒降至540秒，使其更贴近实际运行时间。

关键文件：

• scripts/ci/utils/compute_partitions.py（模块 CI脚本；类别 infra；类型 infrastructure；符号 compute_partitions）: 移除 LPT_SLOP 常量并简化分区计算逻辑，是 CI 分区优化的核心变更。
• test/registered/lora/test_lora_gpt_oss_20b_logprob_diff.py（模块 LoRA回归；类别 test；类型 test-coverage）: 代表 7 个从 per-commit 移至 nightly 的 B200 LoRA 测试之一，展示了注册参数的变化。
• test/registered/4-gpu-models/test_gpt_oss_4gpu.py（模块 模型测试；类别 test；类型 test-coverage）: B200 测试的 est_time 从 740 秒降至 350 秒，基于实际观测进行校准。

关键符号：compute_partitions

关键源码片段

scripts/ci/utils/compute_partitions.py

移除 LPT_SLOP 常量并简化分区计算逻辑，是 CI 分区优化的核心变更。

def compute_partitions(tests, full_parallel=False):
    # ...
    if suite in _STAGE_A_OVERRIDES:
        size = _STAGE_A_OVERRIDES[suite]
        max_parallel = size
    else:
        # 之前使用 LPT_SLOP = 1.15 进行填充，现直接除以 TARGET_SECONDS（20 分钟）
        # 作业级 30 分钟超时作为最终安全网
        size = max(1, math.ceil(total / TARGET_SECONDS))
        max_parallel = size if full_parallel else compute_max_parallel(size)
    # 检查平均时间是否超过硬性上限
    if total / size > MAX_PARTITION_SECONDS:
        raise RuntimeError(
            f"Suite {suite!r}: total est_time {total:.0f}s / size {size} "
            f"= {total/size:.0f}s > {MAX_PARTITION_SECONDS}s"
        )

test/registered/lora/test_lora_gpt_oss_20b_logprob_diff.py

代表 7 个从 per-commit 移至 nightly 的 B200 LoRA 测试之一，展示了注册参数的变化。

# 之前：register_cuda_ci(est_time=300, stage="stage-c", runner_config="4-gpu-b200")
# 之后：移至 nightly 套件，est_time 降至 90 秒
register_cuda_ci(
    est_time=90,
    suite="nightly-4-gpu-b200",
    nightly=True,
)

评论区精华

该PR未收到审核评论，仅包含作者触发的 rerun 请求和自动额度提示。由于变更属于纯基础设施优化且逻辑清晰，可能已通过内部对齐后直接合并。

• 暂无高价值评论线程

风险与影响

• 风险：主要风险有两方面：一是将测试移至 nightly 后会延迟 B200 相关问题的发现，但这些测试原本就不常触发失败，且 nightly 运行仍能覆盖；二是移除 LPT_SLOP 后，在极端不平衡场景下可能导致单个分区略超预期，但作业级30分钟硬超时和 MAX_PARTITION_SECONDS 检查提供了保护，风险较低。另外，est_time 重新校准基于单次观测，若模型更新或环境变化导致运行时间增加，可能需要再次校准。
• 影响：对开发者而言，CI 反馈速度提升：stage-c-test-4-gpu-b200 从8分区（~16分钟）缩减至3分区（~19分钟），相同时间窗内可运行更多 PR；其他套件如 stage-b-test-1-gpu-large 从14分区降至12分区，stage-c-test-8-gpu-h200 从6分区降至5分区。负面影响是 B200 相关的回归测试反馈延迟至 nightly 运行。
• 风险标记：CI配置逻辑变更, 测试覆盖降级, 跨套件影响

关联脉络

• PR #25193 ci: compute matrix partition counts from est_time: 同样涉及 compute_partitions.py 的分区动态计算，本 PR 在其基础上移除了 LPT_SLOP。
• PR #25197 ci: decouple stage and runner for cuda registry: 涉及 CI 注册体系解耦，为本 PR 引入 suite 和 nightly 参数提供了基础设施。