执行摘要

• 一句话：AMD CI 超时参数调整：1800→2400 秒
• 推荐动作：该 PR 是典型的 CI 运维优化，值得关注的是其数据驱动的分析方法和详实的 PR body。技术决策者可以学习如何基于实际运行数据（分布统计、分阶段对比）来合理设置超时阈值。

功能与动机

PR body 指出 test_vlm_perf_5090.py 在 AMD MI300 上的实际运行时间存在显著波动，其中一次达到 1801 秒导致超时（0/8 passed）。作者收集了 13 次近期运行数据，统计显示 mean=1308 s, stdev=172 s, max=1801 s，1800 秒超时无任何余量，而 2400 秒可覆盖所有观测值并提供 33% 余量。同时 step-level timeout-minutes 也需从 45 分钟提升至 60 分钟，因为 40 分钟的 per-file 超时加上其他测试文件约 7 分钟和约 2-3 分钟 setup 可能超过 45 分钟。

实现拆解

1. 修改超时参数：在 .github/workflows/pr-test-amd.yml 中，将 stage-b-test-1-gpu-small-amd job 中 run 步骤的 timeout-per-file 参数从 1800 改为 2400。
2. 同步调整步骤超时：将同一步骤的 timeout-minutes 从 45 改为 60，确保整个步骤有足够时间完成（考虑 per-file 超时、其他文件执行时间及 setup 开销）。
3. 保持其他 job 不变：rocm720 变体（pr-test-amd-rocm720.yml）和 stage-b-test-1-gpu-small-amd-nondeterministic job 的超时值保持不变，因为其硬件 MI325 的实际耗时约 1000 秒，1800 秒超时足够。
4. 数据驱动决策：PR body 提供了详细的统计分析，包括每阶段耗时对比、分布参数，并解释长尾原因（HF 缓存未命中、启动阶段变慢、重试导致的组合效应），确保调整有理有据。

关键文件：

• .github/workflows/pr-test-amd.yml（模块 CI 配置；类别 infra；类型 infrastructure）: 唯一修改的文件，调整了 CI 超时配置。

关键符号：未识别

关键源码片段

.github/workflows/pr-test-amd.yml

唯一修改的文件，调整了 CI 超时配置。

# .github/workflows/pr-test-amd.yml, 第 419-429 行
      - name: Run test
        # 步骤级别超时：45 分钟 → 60 分钟，给慢速 runner pod 更多余量
        timeout-minutes: 60
        run: |
          bash scripts/ci/amd/amd_ci_exec.sh -w "/sglang-checkout/test" \
            python3 run_suite.py \
              --hw amd \
              --suite stage-b-test-1-gpu-small-amd \
              --auto-partition-id ${{ matrix.part }} \
              --auto-partition-size 14 \
              # --timeout-per-file 从 1800 秒调整为 2400 秒，
              # 基于 13 次运行数据的分析：mean=1308s, max=1801s, 33% 余量
              --timeout-per-file 2400 \
              ${{ needs.check-changes.outputs.continue_on_error == 'true' && '--continue-on-error' || '' }}

评论区精华

审核简洁，两位 reviewer（yctseng0211 和 bingxche）均直接批准，无额外讨论。PR body 本身包含详尽的数值分析，无待解决的分歧。

• 暂无高价值评论线程

风险与影响

• 风险：风险非常低。仅调整 CI 超时参数，不涉及任何代码逻辑变更。超时值从 1800 秒增加到 2400 秒（增加 33%），不会影响测试正确性或系统稳定性。但若未来测试用例进一步变慢，可能需要再次调整。
• 影响：仅影响 AMD CI 中 stage-b-test-1-gpu-small-amd job（MI300 硬件）。减少该 job 因超时而失败的概率，提升 CI 稳定性。对其他平台、其他测试套件无影响。
• 风险标记：低风险, CI 稳定性

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