AMD CI 的 multimodal-gen-test-2-gpu-amd 任务因 HuggingFace Hub 下载 FLUX.1-dev 模型（约 39 个文件）时网络速度慢（约 4 分钟/文件）而频繁超时，90 分钟的步骤时间限制不足以完成下载。例如 https://github.com/sgl-project/sglang/actions/runs/25038683025 中，任务在 90 分钟超时时仍处于下载阶段。NVIDIA 等效工作流使用 240 分钟超时，而 AMD 工作流时间不足其一半。
简单直接的 CI 修复，无需精读。但值得注意：团队应评估是否需要在 AMD 工作流中增加模型缓存或预下载步骤，从根本上解决下载慢的问题，而不仅仅是扩大超时。
无 review 评论。PR 由 bingxche 直接批准，无争议或讨论。
仅修改两个 CI 配置文件的 timeout-minutes 值：
.github/workflows/pr-test-amd.yml 中 timeout-minutes: 90 → timeout-minutes: 150.github/workflows/pr-test-amd-rocm720.yml 中 timeout-minutes: 80 → timeout-minutes: 150| 文件 | 模块 | 状态 | 重要度 |
|---|---|---|---|
.github/workflows/pr-test-amd.yml |
CI 配置 | modified | 2.95 |
.github/workflows/pr-test-amd-rocm720.yml |
CI 配置 | modified | 2.95 |
分析完成后，这里会展示 LLM 生成的相对完整源码片段和详细注释。
当前评论区没有形成足够清晰的争议点或结论，后续有更多讨论时会体现在这里。
风险极低：仅修改 CI 超时配置，不影响任何代码逻辑、模型推理或测试行为。唯一风险是超时时间过长可能使失败任务更晚暴露，但 150 分钟仍远低于 NVIDIA 的 240 分钟，且集中在一个步骤，不延长整体流水线时间。
影响范围仅限于 AMD CI 流水线中的扩散模型测试步骤，直接消除因网络下载超时导致的假阴性失败。对其他 AMD 测试步骤、NVIDIA CI、用户端均无影响。
当前没有检测到明确关联的 Issue 链接，后续同步到相关引用后会出现在这里。
参与讨论