执行摘要

此PR为GB200夜间CI工作流添加了手动触发时的可选Docker镜像参数，允许用户指定自定义镜像进行测试，默认值保持不变。这是一个低风险的CI基础设施改进，提升了测试灵活性，不影响计划运行或核心功能。

功能与动机

为什么做：根据PR body，主要目的是让用户能在手动触发GB200夜间流水线时指定自定义SGLang Docker镜像，以便测试特定nightly标签或开发构建，而无需等待计划运行。这解决了“测试特定镜像时缺乏灵活性”的问题。

实现拆解

改动文件：仅修改了.github/workflows/nightly-72-gpu-gb200.yml。

关键变更：

1. 在workflow_dispatch下新增inputs部分：
   yaml inputs: image: description: 'SGLang Docker image to benchmark' required: false default: 'lmsysorg/sglang:dev-cu13'
2. 在jobs中修改IMAGE环境变量：
   yaml env: IMAGE: ${{ inputs.image || 'lmsysorg/sglang:dev-cu13' }}
   这确保了用户输入优先，否则回退到默认镜像。

评论区精华

Review讨论非常简短：只有ishandhanani的批准，无技术交锋。在关联Issue中，作者csahithi提到：

“Pls ignore the deployment error, I was simply testing if the updated image was getting picked up or not and then cancelled the pipeline.”
这表明作者在验证参数是否生效，但未引发深度讨论。

风险与影响

风险：低风险。主要风险是用户可能指定不兼容的镜像，导致测试环境不一致或失败，但这是用户可控的。计划触发的夜间运行不受影响，减少了回归风险。

影响：

• 对用户：开发者可以更灵活地测试自定义镜像，加速迭代。
• 对系统：仅CI配置变更，不影响SGLang运行时或模型逻辑。
• 对团队：简化了GB200集群的特定镜像测试流程。

关联脉络

此PR与近期多个CI改进PR一脉相承：

• PR #22733 为同一文件添加了workflow_dispatch和环境门控，本PR在此基础上扩展了输入参数。
• PR #22741 和 #22534 也涉及CI基础设施优化，如依赖管理和重跑逻辑。
  这反映了团队持续优化CI/CD管道，特别是针对GB200等高性能硬件的测试流程。