执行摘要
此PR为LTX-2.3扩散模型添加了一阶段和二阶段基准测试技能配方，通过更新脚本和文档，提升了基准设置的明确性。然而，GPU数量设置保持为2（而非review建议的1），可能影响基准比较的一致性，建议关注此决策。
功能与动机
PR旨在解决LTX-2.3模型在基准测试中技能文档覆盖不全的问题。由于LTX-2.3演化出两个原生路径（一阶段基准和二阶段基准路径），现有文档未清晰说明，导致用户设置基准时命令发现不一致。PR body引用：“The skill docs did not spell out both LTX-2.3 cases clearly, which made benchmark setup and command discovery inconsistent。” 因此，通过添加明确的预设和文档，改善用户体验。
实现拆解
改动涉及四个文件，按模块拆解如下：
- 核心脚本 (
bench_diffusion_denoise.py)：在MODELS字典中添加ltx23-one-stage和ltx23-two-stage预设，配置参数如分辨率、GPU数量（保持2），并更新required_gpus_for_model函数返回2 GPU。
python
"ltx23-one-stage": {
"path": "Lightricks/LTX-2.3",
"extra_args": ["--num-gpus=2", ...],
},
- 基准文档 (
benchmark-and-profile.md)：添加两个预设的运行示例和描述，包括手动命令，但GPU数量仍为2。
- 技能文档 (两个SKILL.md文件)：更新引用和添加性能命令配方，确保跨技能一致性。
评论区精华
review由gemini-code-assist[bot]提出，核心讨论围绕GPU数量设置：
“The ltx23 preset is configured to use 2 GPUs, whereas the ltx2 preset uses only 1 GPU... Consider setting this to 1 GPU to match the existing LTX-2 benchmark configuration.”
讨论强调性能一致性，建议改为1 GPU以避免多GPU开销。但PR最终未采纳，代码中保持2 GPU，这可能反映了作者的不同权衡或硬件假设。
风险与影响
- 风险：主要风险是基准测试不一致性，因为LTX-2使用1 GPU而LTX-2.3使用2 GPU，可能导致性能比较偏差。无代码回归风险，但配置可能误导用户。
- 影响：用户现在可以更方便地运行LTX-2.3基准测试，提升文档清晰度；但对系统无直接影响，团队需注意GPU配置的潜在问题。
关联脉络
与历史PR #22182（“[diffusion] model: support LTX2.3 two stage”）直接相关，该PR引入了LTX-2.3的两阶段支持，本PR在此基础上扩展了基准测试文档。这表明仓库在持续完善扩散模型功能，尤其是LTX系列的性能评估工具链。
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