执行摘要

本PR由sglang-bot自动化生成，更新了250个CI测试文件的est_time估计时间值，基于最近10次成功执行的中位数，旨在优化LPT负载均衡算法，提升并行CI作业的测试分配效率。变更仅涉及数值参数调整，无代码逻辑修改，已由ch-wan直接合并。

功能与动机

更新动机源于保持CI测试负载均衡准确性的需求。根据PR body描述："This keeps the LPT load-balancing algorithm accurate for partitioning tests across parallel CI jobs." 通过基于scheduled PR Test runs on main的最近10次成功执行中位数更新est_time值，确保测试在多个CI作业间合理分配，避免资源浪费或超时。

实现拆解

实现方案聚焦于修改测试文件中的register_cuda_ci和register_cpu_ci调用参数。关键改动点按模块梳理：

• 4-GPU模型测试：例如test/registered/4-gpu-models/test_gpt_oss_4gpu.py，est_time从300调整为328（H100）和312（B200）。
• 8-GPU模型测试：例如test/registered/8-gpu-models/test_deepseek_v3_basic.py，est_time从275调整为320。
• 注意力内核测试：例如test/registered/attention/test_fa3.py，est_time从390调整为386。
• 其他模块：涉及量化、LoRA、推测解码等多个标签对应测试，数值更新幅度从-50%到+50%不等（如test/registered/moe/test_cutedsl_moe.py从300改为13）。所有变更均通过脚本自动化执行，共修改250个文件。

评论区精华

无review讨论或争议点，表明变更被视为常规维护。提交历史中有一个修复脚本的提交（64dd689），修正了后端匹配问题，但未在PR讨论中展开。

风险与影响

• 技术风险：主要风险是更新后的est_time值可能不准确，若历史数据中位数无法反映最新测试性能，会导致CI调度不均衡。但由于基于统计方法，风险可控。变更不涉及代码逻辑，因此无回归或安全风险。
• 影响分析：对用户透明，无直接功能影响。系统层面，CI测试调度更准确，可能提升团队开发效率，减少测试超时。影响范围限于CI基础设施，程度中等。

关联脉络

本PR是CI基础设施自动化更新流程的一部分，与近期多个PR关联：

• PR #22563和#22557：修复est_time更新脚本的后端和套件匹配逻辑，为本PR的自动化执行奠定基础。
• PR #22545：添加每周工作流来自动化更新est_time值，本PR是该工作流的直接产出。
  这些PR共同揭示了仓库在CI测试负载均衡和自动化维护方面的持续演进，旨在提升测试可靠性和资源利用率。