根据PR body，'After https://github.com/sgl-project/sglang/pull/21243, Ngram::batchMatch became stateful. However there is still an old stateless relics left from before (possible result of merge conflicts resolution - my bad).' 因此，需要清理这些无用的死代码，避免代码冗余和潜在混淆。
此PR值得快速浏览以了解代码清理情况，但无需深入精读。技术管理者可关注死代码移除对代码质量的影响，工程师可确认无遗留引用。
review过程中没有实质讨论，reviewer hnyls2002直接批准了PR。这表明变更被认为是安全且必要的清理工作，无争议点。
实现方案是删除四个文件中的无状态batchMatch相关代码：
ngram.cpp：移除Result Ngram::batchMatch(const std::vector<std::vector<int32_t>>& tokens)函数实现（29行删除）。ngram.h：移除函数声明（2行删除）。ngram_corpus_ffi.cpp：移除FFI绑定的batch_match方法（19行删除）。ngram_corpus.py：移除Python层的match方法（17行删除）。| 文件 | 模块 | 状态 | 重要度 |
|---|---|---|---|
python/sglang/jit_kernel/csrc/ngram_corpus/ngram.cpp |
jit-kernel/ngram_corpus | modified | 5.0 |
python/sglang/jit_kernel/csrc/ngram_corpus/ngram.h |
jit-kernel/ngram_corpus | modified | 4.0 |
python/sglang/jit_kernel/csrc/ngram_corpus/ngram_corpus_ffi.cpp |
jit-kernel/ngram_corpus | modified | 4.0 |
python/sglang/jit_kernel/ngram_corpus.py |
jit-kernel/ngram_corpus | modified | 4.0 |
分析完成后，这里会展示 LLM 生成的相对完整源码片段和详细注释。
reviewer hnyls2002 批准了 PR，没有提供评论，表明变更被认可为安全清理。
结论：PR 已批准并合并，无争议。 · 已解决
风险极低：
batchMatch取代，且PR body确认其为死代码，因此删除不会影响任何功能。match_stateful仍可用。影响分析：
batchMatch已不被使用，用户应使用match_stateful。当前没有检测到明确关联的 Issue 链接，后续同步到相关引用后会出现在这里。
此PR移除了Ngram模块中无状态的batchMatch死代码，清理了C++、FFI绑定和Python接口中的相关函数，确保代码整洁，无功能影响。
在PR #21243引入有状态batchMatch后，残留了无状态的旧代码，可能源于合并冲突解决。为避免代码冗余和潜在混淆，需要清理这些无用代码。PR body明确表示这是“死代码”，旨在提升代码可维护性。
实现基于删除操作，涉及四个关键文件：
ngram.cpp中移除了Result Ngram::batchMatch(const std::vector<std::vector<int32_t>>& tokens)函数（29行删除），ngram.h中移除声明。ngram_corpus_ffi.cpp中移除batch_match方法（19行删除），清理TVM绑定。ngram_corpus.py中移除match方法（17行删除），保持API一致性。代码变更示例如下（以ngram.cpp为例）：
// 删除的无状态batchMatch实现片段
Result Ngram::batchMatch(const std::vector<std::vector<int32_t>>& tokens) {
// ... 原逻辑已移除
}
review过程简单，reviewer hnyls2002直接批准，无评论讨论，表明变更被视为低风险清理工作。关联Issue评论中显示CI测试通过（如test_ngram_corpus.py和test_ngram_speculative_decoding.py），进一步确认安全性。
此PR是PR #21243的后续清理工作，共同推进ngram模块的代码质量。从历史PR看，近期有多个涉及jit-kernel、run-ci标签的PR（如#22051、#21104），反映该模块持续优化趋势。但本PR专注于死代码移除，而非功能增强或性能调整。
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