根据PR body描述，在1-GPU分区中运行的20个扩散测试总耗时约59分钟，导致测试步骤在60分钟超时中断时正在打印结果，没有为pytest摘要输出留出时间余量。这影响了CI测试的完整执行和结果收集。
该PR变更简单直接，无需深入代码审查。建议关注点：1) 了解多模态测试耗时接近超时的根本原因，是否反映了性能瓶颈或测试用例设计问题；2) 监控延长超时后CI任务的执行时间，确保资源使用在可接受范围内。
该PR没有review评论或讨论，直接由作者合并。这表明变更简单直接，团队对调整超时以解决测试中断问题达成共识。
该PR仅修改了一个文件：.github/workflows/nightly-test-nvidia.yml。具体改动是将两个测试作业（GPU_CONFIG分别为"1-gpu-h100"和"2-gpu-h100"）的timeout-minutes参数从60改为90。这直接延长了测试执行的最大允许时间，为测试运行和结果输出提供了更充裕的时间窗口。
| 文件 | 模块 | 状态 | 重要度 |
|---|---|---|---|
.github/workflows/nightly-test-nvidia.yml |
CI/Workflow | modified | 8.0 |
分析完成后，这里会展示 LLM 生成的相对完整源码片段和详细注释。
当前评论区没有形成足够清晰的争议点或结论，后续有更多讨论时会体现在这里。
风险较低。主要风险是：1) 超时延长可能掩盖潜在的性能回归问题，如果测试因性能下降而接近90分钟才完成，可能不会及时暴露问题；2) CI资源占用时间增加，可能影响其他CI任务的调度效率。但考虑到测试本身已接近60分钟，延长超时是必要的，且变更范围仅限于CI配置，不涉及核心代码逻辑。
影响范围限于CI基础设施。对用户和系统功能无直接影响。主要影响是：1) 确保多模态服务器测试能够完整执行并输出结果，提高CI可靠性；2) CI任务运行时间可能增加，但这是为了保障测试完整性而接受的合理开销；3) 团队将获得更稳定的测试反馈，减少因超时中断导致的虚假失败。
当前没有检测到明确关联的 Issue 链接，后续同步到相关引用后会出现在这里。
该PR将CI工作流中多模态服务器测试的超时时间从60分钟延长至90分钟，以解决测试在输出结果时因超时中断的问题。变更仅涉及一个配置文件，风险较低，主要影响是提高CI测试的完整性和稳定性，但可能略微增加CI资源占用时间。
根据PR描述，在1-GPU分区中运行的20个扩散测试总耗时约59分钟，导致测试步骤在60分钟超时中断时正在打印pytest摘要结果，没有为结果输出留出时间余量。这影响了CI测试的完整执行和结果收集。延长超时旨在为测试运行和结果输出提供足够的时间缓冲，确保CI流程的可靠性。
该PR仅修改了.github/workflows/nightly-test-nvidia.yml文件，具体改动如下：
| 行号范围 | 变更内容 | 影响 |
|---|---|---|
| 510-510 | timeout-minutes: 60 → timeout-minutes: 90 |
将1-GPU H100配置的测试超时从60分钟延长至90分钟 |
| 568-568 | timeout-minutes: 60 → timeout-minutes: 90 |
将2-GPU H100配置的测试超时从60分钟延长至90分钟 |
这些修改直接增加了测试执行的最大允许时间，为测试运行和结果输出提供了更充裕的时间窗口。
该PR没有review评论或讨论，直接由作者合并。这表明变更简单直接，团队对调整超时以解决测试中断问题达成共识。
风险分析：
影响分析：
从近期历史PR看，该PR与以下PR相关：
这些PR共同反映了团队对CI测试稳定性和可靠性的持续关注，特别是在多模态和扩散模型测试领域。本PR的超时调整是这一系列基础设施优化中的一环，旨在解决测试执行时间与资源配置不匹配的问题。
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