根据PR body描述，在1-GPU分区中运行的20个扩散测试总耗时约59分钟，导致测试步骤在60分钟超时中断时正在打印结果，没有为pytest摘要输出留出时间余量。这影响了CI测试的完整执行和结果收集。
该PR变更简单直接，无需深入代码审查。建议关注点：
1) 了解多模态测试耗时接近超时的根本原因，是否反映了性能瓶颈或测试用例设计问题；
2) 监控延长超时后CI任务的执行时间，确保资源使用在可接受范围内。
该PR没有review评论或讨论，直接由作者合并。这表明变更简单直接，团队对调整超时以解决测试中断问题达成共识。
该PR仅修改了一个文件：.github/workflows/nightly-test-nvidia.yml。具体改动是将两个测试作业（GPU_CONFIG分别为"1-gpu-h100"和"2-gpu-h100"）的timeout-minutes参数从60改为90。这直接延长了测试执行的最大允许时间，为测试运行和结果输出提供了更充裕的时间窗口。
| 文件 | 模块 | 状态 | 重要度 |
|---|---|---|---|
.github/workflows/nightly-test-nvidia.yml |
CI/Workflow | modified | 8.0 |
分析完成后，这里会展示 LLM 生成的相对完整源码片段和详细注释。
当前评论区没有形成足够清晰的争议点或结论，后续有更多讨论时会体现在这里。
风险较低。主要风险是：
1) 超时延长可能掩盖潜在的性能回归问题，如果测试因性能下降而接近90分钟才完成，可能不会及时暴露问题；
2) CI资源占用时间增加，可能影响其他CI任务的调度效率。但考虑到测试本身已接近60分钟，延长超时是必要的，且变更范围仅限于CI配置，不涉及核心代码逻辑。
影响范围限于CI基础设施。对用户和系统功能无直接影响。主要影响是：
1) 确保多模态服务器测试能够完整执行并输出结果，提高CI可靠性；
2) CI任务运行时间可能增加，但这是为了保障测试完整性而接受的合理开销；
3) 团队将获得更稳定的测试反馈，减少因超时中断导致的虚假失败。
当前没有检测到明确关联的 Issue 链接，后续同步到相关引用后会出现在这里。
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