执行摘要

本次PR放松了扩散模型在PR测试中的性能阈值，通过调整perf_baselines.json中的基准值，减少CI假阳性失败，以配合性能控制责任转移至nightly-ci的新策略。

功能与动机

变更的动机源于性能监控策略的调整：根据PR body描述，性能控制和跟踪已转移到nightly-ci（具体在nightly-test-diffusion-comparison中）。因此，需要放松PR测试的阈值，避免因性能波动导致不必要的CI失败，让PR测试更专注于功能验证而非性能监控。

实现拆解

变更仅涉及一个文件：python/sglang/multimodal_gen/test/server/perf_baselines.json。具体修改包括：

• 将pr_test下的指标阈值提高：
  • e2e从0.15增加到0.2
  • denoise_stage从0.1增加到0.2
  • non_denoise_stage从0.6增加到0.8
  • 调整TimestepPreparationStage的值从47.26到422.21

这些改动使得性能测试的容错范围更宽，适应了新的CI策略。

评论区精华

Review过程非常简单，只有一个自动评论：

gemini-code-assist[bot] commented: “I have no feedback to provide.”
没有其他人工评论或讨论，变更直接通过，未引发技术争议或设计权衡。

风险与影响

风险分析：

• CI测试阈值放松后，可能无法及时捕获性能回归，例如e2e阈值提高可能导致端到端性能下降未被PR测试检测。
• 依赖nightly-ci进行性能监控，如果nightly-ci运行不稳定或监控不足，可能影响整体质量保证。

影响分析：

• 对用户：无直接影响，因为这是内部CI配置。
• 对系统：PR测试通过率可能提高，减少开发流程中的中断。
• 对团队：需要确保nightly-ci有效运行，并可能调整测试策略以平衡快速反馈和深度监控。

关联脉络

从历史PR看，此变更与近期diffusion模块的CI改进相关：

• PR #21653修复了diffusion仪表板图表显示问题，同属diffusion CI优化脉络。
• PR #21625通过使用离线量化检查点提升CI测试稳定性，共享了测试配置和性能基准主题。
  这些PR共同反映了团队在强化diffusion模块测试和监控方面的持续努力。