PR body 中链接到 GitHub Actions 运行（https://github.com/sgl-project/sglang/actions/runs/23623717495/job/68827833526?pr=20904），显示测试超时，因此需要修复以避免 CI 失败。
该 PR 变更简单，无需精读，可作为 CI 维护的参考。关注点：测试超时调整的合理性，建议后续监控测试执行时间以调查根本原因，确保不是性能回归。
无 review 评论或讨论，PR 直接由作者合并，表明变更简单且无争议。
仅修改一个文件：test/registered/4-gpu-models/test_nvidia_nemotron_3_super_nvfp4.py。关键改动是将 register_cuda_ci(est_time=300, suite="stage-c-test-4-gpu-b200") 改为 register_cuda_ci(est_time=600, suite="stage-c-test-4-gpu-b200")，将估计时间增加一倍以避免超时。
| 文件 | 模块 | 状态 | 重要度 |
|---|---|---|---|
test/registered/4-gpu-models/test_nvidia_nemotron_3_super_nvfp4.py |
test | modified | 2.0 |
分析完成后，这里会展示 LLM 生成的相对完整源码片段和详细注释。
当前评论区没有形成足够清晰的争议点或结论，后续有更多讨论时会体现在这里。
风险较低：变更仅影响 CI 测试配置，不涉及生产代码逻辑。潜在风险是增加估计时间可能掩盖测试执行缓慢的根本原因，如模型性能退化、资源不足或测试不稳定性，导致问题未被及时识别。
影响范围有限：仅针对 NVIDIA Nemotron 3 Super NVFP4 模型的 CI 测试。用户不受影响；系统方面，CI 流程更稳定，减少超时失败，但测试执行时间可能增加，影响 CI 资源消耗。团队需关注该测试的性能趋势，以防潜在退化。
当前没有检测到明确关联的 Issue 链接，后续同步到相关引用后会出现在这里。
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