执行摘要
- 一句话：将CI默认CUDA版本从12.9升级到13.0，以匹配PyTorch 2.11默认。
- 推荐动作：对于技术管理者和工程师，建议快速浏览此PR以了解CUDA版本升级的CI配置变更，重点关注ci_install_dependency.sh中的wheel安装逻辑和测试计划执行情况，确保CI稳定后再推进Docker镜像更新。
功能与动机
根据PR body，动机是'Upgrade CI default CUDA from 12.9 to 13.0 to match Torch 2.11's default'。此外，所有CI runner已具备驱动580+（支持CUDA 13.0），B200 Novita升级到驱动590（支持CUDA 13.1），为升级提供硬件支持。
实现拆解
实现涉及五个关键文件更新：
1) .github/workflows/pr-test.yml：将CI构建矩阵中的cuda-version从12.9改为13.0，并更新所有wheel artifact模式以匹配新版本。
2) python/pyproject.toml：更新cuda-python依赖为>=13.0，并将torch索引从cu129改为cu130，确保包安装与CUDA 13.0兼容。
3) scripts/ci/cuda/ci_download_flashinfer_jit_cache.sh：更新CU_VERSION引用从cu129到cu130，保持脚本一致性。
4) scripts/ci/cuda/ci_install_deepep.sh：移除针对CUDA >12.8时丢弃sm_103的workaround，启用Blackwell架构支持，优化DeepEP构建。
5) scripts/ci/cuda/ci_install_dependency.sh：更新CU_VERSION为cu130，并修复sgl-kernel wheel安装逻辑以处理+cu130后缀文件名，避免安装失败。
关键文件：
.github/workflows/pr-test.yml（模块 CI/Infrastructure）: 核心CI工作流文件，定义构建矩阵和测试步骤，变更影响所有CI运行的CUDA版本和artifact模式。python/pyproject.toml（模块 Dependencies）: Python项目依赖配置，更新cuda-python和torch索引，直接影响包安装和版本兼容性。scripts/ci/cuda/ci_install_dependency.sh（模块 CI/Infrastructure）: CI依赖安装脚本，更新CU_VERSION和修复sgl-kernel wheel安装逻辑，关键于避免构建失败。scripts/ci/cuda/ci_install_deepep.sh（模块 CI/Infrastructure）: DeepEP构建脚本，移除workaround并启用sm_103支持，优化Blackwell架构兼容性。
关键符号：未识别
评论区精华
Review中没有具体评论，但提交历史显示基于reviewer请求移除了Dockerfile变更（提交消息：'Per reviewer request — test CI/script changes first before updating Docker images.'）。这表明review过程中采取了谨慎的测试策略，先验证CI脚本变更再更新Docker镜像，以减少风险。
- 测试策略优化与Dockerfile变更移除 (design): 移除了Dockerfile变更，专注于验证CI脚本升级，确保稳定性后再考虑镜像更新。
风险与影响
- 风险：风险包括：
1) 兼容性问题：CUDA 13.0可能不兼容某些现有sgl-kernel或依赖，如torchaudio版本冲突（在ci_install_dependency.sh中提及）。
2) CI构建失败：版本变更可能导致构建错误或测试失败，特别是sgl-kernel wheel安装逻辑修改（ci_install_dependency.sh）若文件名模式不匹配会失败。
3) 依赖冲突：更新torch索引和cuda-python可能影响其他包安装，需确保所有环境一致。
- 影响：影响范围：
1) CI环境：所有使用默认CUDA版本的CI runner将切换到13.0，影响构建和测试流程，可能提升性能或引入新特性支持。
2) 开发者：需要确保本地开发环境与CI一致，可能需升级CUDA工具链以避免差异。
3) 系统：sgl-kernel构建将基于CUDA 13.0，可能优化Blackwell架构兼容性，但需验证内核稳定性。影响程度中等，主要局限于基础设施和测试流程。
- 风险标记：依赖版本升级, CI构建失败风险, 兼容性风险
关联脉络
- PR #22727 Revert "Upgrade CI default CUDA version from 12.9 to 13.0": 此前尝试升级CUDA 13.0但遇到内核测试问题被回滚，本PR是重新尝试并修复了相关脚本问题。
参与讨论