根据PR body，动机是“Unifies WanTeaCacheParams into the standard TeaCacheParams class to make it easier to handle teacache for different models.”，旨在消除Wan模型的特殊参数类，提供更通用的系数选择方式。这是一个独立的变更，与#19957相关。

建议工程师精读此PR，重点关注：

• TeaCacheParams类的设计变化，特别是get_coefficients方法和coefficients_callback机制，展示了如何通过回调支持动态系数选择。
• CFG逻辑的简化处理（get_skip_boundaries方法），这对理解扩散模型中的缓存优化和步骤管理有参考价值。
• 单元测试的设计，验证兼容性和回调优先级，可作为类似重构的测试范例。

实现分为三个核心部分：

1. 参数类扩展（teacache.py）：添加coefficients_callback、start_skipping、end_skipping字段和get_coefficients方法到TeaCacheParams类，移除WanTeaCacheParams类。
2. 模型适配（wan.py）：为Wan模型定义系数回调函数（_wan_1_3b_coefficients和_wan_14b_coefficients），并更新采样参数类使用新的TeaCacheParams。
3. 运行时逻辑调整（wanvideo.py）：修改should_skip_forward_for_cached_states方法，使用get_skip_boundaries处理CFG逻辑，简化步骤边界计算。此外，sampling_params.py扩展了JSON序列化支持callable，test_sampling_params.py添加单元测试验证回调优先级和兼容性。

技术风险包括：

• 回调序列化风险：coefficients_callback作为callable，在JSON序列化时可能出错，但sampling_params.py的_json_safe函数已添加支持，通过返回模块限定名来缓解。
• 步骤边界回归：start_skipping和end_skipping参数的计算变更可能影响teacache跳过行为，尤其是在CFG模式下；但单元测试test_wan_teacache_boundaries_match_legacy_behavior验证了与旧行为的一致性。
• 系数选择逻辑变更：移除硬编码系数改为回调，可能引入运行时错误，如回调函数返回类型不匹配；但测试覆盖了回调优先级和系数获取。
  总体风险较低，通过测试和代码审查缓解。

影响范围：

• 用户影响：Teacache参数使用更统一，Wan模型的行为应保持向后兼容，通过测试确保无功能回归。
• 系统影响：减少类重复（移除WanTeaCacheParams），提高代码复用性和可维护性；新回调机制为其他模型扩展teacache提供灵活框架。
• 团队影响：简化参数处理逻辑，便于后续开发；CFG逻辑的清晰化有助于减少未来代码混淆。
  影响程度为中，主要影响diffusion模块内配置和运行时逻辑。