执行摘要

此PR为MOVA-360p视频生成模型添加了CI测试，通过定义模型常量和配置多个测试用例（单GPU和双GPU），扩展了多模态生成测试套件的覆盖范围。变更简单且风险低，但review中讨论了代码组织和重用性问题，建议关注测试配置的设计模式。

功能与动机

PR的主要动机是将MOVA-360p视频生成模型集成到现有测试套件中，以验证其在不同GPU配置下的功能正确性。根据PR body描述，目标是'add support for testing the MOVA-360p video generation model'，这有助于确保新模型的稳定性和兼容性，为持续集成提供基础。

实现拆解

实现集中在两个文件：

• test_utils.py：添加了常量DEFAULT_MOVA_360P_MODEL_NAME_FOR_TEST = "OpenMOSS-Team/MOVA-360p"，为测试提供模型路径。
• testcase_configs.py：将常量添加到可用模型列表，并创建四个测试用例：
  • 单GPU案例："mova_360p_1gpu"，使用DiffusionServerArgs配置单GPU和dit_layerwise_offload=True。
  • 双GPU案例：三个案例分别配置tp_size=2、ring_degree=1, ulysses_degree=2和ring_degree=2, ulysses_degree=1，展示不同并行策略。
    所有案例均使用TI2V_sampling_params并设置run_perf_check=False。

评论区精华

review讨论主要围绕代码优化：

• 设计权衡：mickqian提问'could we reuse the existing sampling_params?'，CloudRipple回复已修复，最终改用TI2V_sampling_params，避免了冗余定义。
• 代码风格：gemini-code-assist[bot]建议'add a comment above this line to group this new model constant'并减少配置重复，前者已采纳（常量前添加了注释），后者未明确解决，提示未来维护风险。

风险与影响

风险：测试用例中DiffusionServerArgs配置存在重复（如review指出），可能增加未来更新成本；run_perf_check=False意味着未验证性能回归，但这是有意设置以减少CI开销。
影响：直接影响测试套件，无用户端变化；新增CI测试可能轻微延长运行时间，但提升了模型覆盖；团队需注意测试配置的标准化，以保持代码整洁。

关联脉络

从历史PR看，此PR与#21042（修改相同testcase_configs.py文件）和#20352（添加Hunyuan3D支持）相关，共同显示仓库在扩散模型测试和多模态生成能力上的持续扩展。近期PR如#21041（修复FLUX.1模型）也涉及扩散测试修复，表明这是一个活跃的演进领域。