执行摘要

• 一句话：README 新增 Dressage 框架介绍
• 推荐动作：该 PR 为简单的文档更新，无需深入审查。建议合并，以完善生态系统文档。

功能与动机

Dressage 是一个基于 slime 构建的 agentic RL 训练框架，属于 slime 生态系统的一部分，因此在 README 中将其与其他生态系统项目并列展示，以提供更完整的项目生态概览。

实现拆解

在 README.md 的“Ecosystem Built on slime”部分（位于 Miles 条目之前）插入一段 Markdown 条目，包含项目名称、简要描述和链接。具体插入内容为：

• 标题：### 🐎 Dressage: Scalable RL for Any Agent and Sandbox
• 正文：简要介绍 Dressage 的核心特性，包括对黑盒智能体（如 OpenCode、OpenClaw）的支持、多种沙箱环境（如 bwrap、E2B、Kubernetes）的集成，以及其通过 Paddock、Sandbox、Proxy 层解耦交互语义、执行放置和 token 级轨迹捕获的架构设计。同时介绍了其记录 token-wise logprobs、loss masks、weight versions 和 MoE routing 的能力，以及使用 TITO 和 segment-aware training 将长程工具交互转化为稳定 RL 样本的方法。

该变更为纯文档更新，无配置、测试或代码变更。

关键文件：

• README.md（模块 文档；类别 docs；类型 documentation）: 在生态系统小节新增 Dressage 项目介绍，是本次变更的唯一文件。

关键符号：未识别

评论区精华

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风险与影响

• 风险：无风险。仅修改 README 文档，不影响任何代码逻辑、测试或部署。
• 影响：对用户的影响：用户可在 slime 仓库首页看到 Dressage 项目的介绍，了解其作为 agentic RL 框架的定位和特性。对系统无影响，对团队无额外维护负担。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• 暂无明显关联 PR