执行摘要

• 一句话：修复 dtype 获取方法名称错误
• 推荐动作：该 PR 属于简单 bugfix，修复直接，风险低，可以快速合并。无需深度审查。

功能与动机

PR 标题和 commit message 明确说明：torch.get_current_dtype() 不存在，正确 API 应为 torch.get_default_dtype()。修复后在 config 未指定 dtype 时能够正确获取 PyTorch 默认 dtype。

实现拆解

1. 定位错误 API：在 slime_plugins/models/qwen3_5.py 和 slime_plugins/models/qwen3_next.py 的 FusedRMSNormGated 初始化处，当 config.dtype 为 None 时，使用 torch.get_current_dtype() 作为后备 dtype。
2. 替换为正确 API：将 torch.get_current_dtype() 修改为 torch.get_default_dtype()，后者是 PyTorch 标准的获取默认 dtype 的方法。
3. 无其他影响：该变量仅用于 FusedRMSNormGated 的 dtype 参数，修改后不会影响其他模块行为。

关键文件：

• slime_plugins/models/qwen3_5.py（模块 模型定义；类别 source；类型 data-contract）: 修复 Qwen3.5 模型初始化时 dtype 后备逻辑中的 API 名称错误。
• slime_plugins/models/qwen3_next.py（模块 模型定义；类别 source；类型 data-contract）: 修复 Qwen3Next 模型初始化时 dtype 后备逻辑中的 API 名称错误。

关键符号：未识别

关键源码片段

slime_plugins/models/qwen3_5.py

修复 Qwen3.5 模型初始化时 dtype 后备逻辑中的 API 名称错误。

# slime_plugins/models/qwen3_5.py
​
self.norm = FusedRMSNormGated(
    self.head_v_dim,
    eps=self.layer_norm_epsilon,
    activation=self.activation,
    device=torch.cuda.current_device(),
    # 修复：使用 torch.get_default_dtype() 替代不存在的 torch.get_current_dtype()
    dtype=config.dtype if config.dtype is not None else torch.get_default_dtype(),
)

slime_plugins/models/qwen3_next.py

修复 Qwen3Next 模型初始化时 dtype 后备逻辑中的 API 名称错误。

# slime_plugins/models/qwen3_next.py
​
self.norm = FusedRMSNormGated(
    self.head_v_dim,
    eps=self.layer_norm_epsilon,
    activation=self.activation,
    device=torch.cuda.current_device(),
    # 修复：使用 torch.get_default_dtype() 替代不存在的 torch.get_current_dtype()
    dtype=config.dtype if config.dtype is not None else torch.get_default_dtype(),
)

评论区精华

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风险与影响

• 风险：风险极低。变更仅涉及两个文件中同一行代码的 API 名称替换，且目标 API 是 PyTorch 稳定且广泛使用的 torch.get_default_dtype()。不涉及控制流、数据结构或性能变化。
• 影响：影响范围小，仅影响 Qwen3.5 和 Qwen3Next 模型在 config 未显式设置 dtype 时的 Fallback 行为。修复后，这些模型在未指定 dtype 时将正确使用 PyTorch 的默认 dtype（通常为 torch.float32），而非因调用不存在的方法而抛出 AttributeError。
• 风险标记：暂无

关联脉络

• 暂无明显关联 PR