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为CI添加pytest失败日志收集与持久化功能，提升调试效率。

该PR值得快速浏览，重点关注`pytest_runtest_makereport`钩子的实现方式，以及文件名清洗和导入结构调整的设计决策。对于CI基础设施维护者，可借鉴其日志收集机制以优化其他项目的测试调试流程。

将 XPU 平台的 block_attn 算子拆分为可独立控制的 spliced 版本，提升优化灵活性。

建议技术管理者关注此 PR 的设计决策：如何通过环境变量实现渐进式优化，以及兼容性处理策略。工程师可精读 `block_attn_spliced.cc` 了解 spliced 算子拆分逻辑，并参考 `test_block_attn.py` 学习数值验证方法，同时注意 review 中提到的 bug 和依赖风险。

支持PD分离部署无需路由器，放宽配置限制并新增测试验证。

该PR值得精读，特别是配置松耦合的设计决策（如`init_pd_info`逻辑调整）和测试模拟无路由器部署的方法。建议关注并发处理优化和兼容性权衡，以指导类似部署场景的实现。

将9个高内存消耗测试标记为顺序执行，避免并发OOM导致的CI不稳定。

该PR值得快速浏览以了解CI测试执行优化策略，但无需深入代码细节。重点关注：1. 高风险测试的识别和分类逻辑；2. review中关于硬编码和维护性的讨论，可作为未来CI脚本改进的参考。

新增 Hopper 架构 DeepEP 低延迟精度测试，验证分布式 MoE 操作的正确性。

该 PR 值得测试工程师和分布式系统开发者关注，特别是学习如何编写多 GPU 精度测试用例和代码规范实践。可以关注返回码检查逻辑的修正和版权声明的添加，以提升测试质量。

为 config.py 补充单元测试，覆盖率从 83% 提升至 99%。

该 PR 值得精读，特别是对于学习如何高效设计单元测试、使用工厂函数和 Mock 技术，以及代码精简策略。关注测试类结构和覆盖率提升方法。

为FastDeploy引擎模块添加全面单元测试，覆盖率从51%提升至92%。

建议engine模块开发者和测试工程师精读此PR，学习如何为复杂引擎编写全面单元测试，特别是mock策略和配置构造。关注review中讨论的patch技巧，避免环境变量污染和测试不稳定性陷阱。

大幅缩减ngram kernel测试执行时间，从6分钟降至20秒，提升CI效率。

该PR展示了CI优化中测试时间与覆盖率的典型权衡。建议精读fastdeploy-bot的评论，思考如何平衡CI效率与测试有效性。对于性能基准测试，可考虑在CI配置中排除或仅在特定触发条件下运行，而非修改参数使其失效。