vllm-project/vllm

优化CPU测试稳定性，调整测试标记、编译配置和CI并行度。

该PR主要涉及测试和CI配置调整，对于关注CPU平台测试稳定性和CI流水线优化的工程师值得快速浏览。重点关注 `vllm/platforms/cpu.py` 中编译配置的变更，理解 `ir_enable_torch_wrap` 设置对CPU推理性能的潜在影响。

重构PaddleOCR-VL模型的M-RoPE位置计算，改用mm_features驱动。

该PR值得精读，关注iter_mm_grid_thw迭代器设计如何简化复杂位置计算，以及测试策略如何覆盖多模态场景，可作为类似重构的范例。

修复Helion kernel在TorchInductor融合编译时的错误，通过委托给Helion的Dynamo handler。

对于从事Helion集成或Torch编译优化的工程师，此PR值得精读，重点关注_register_vllm_helion_dynamo_variable函数中的委托逻辑设计决策。

将 Nixl KV 连接器版本上限提升至 0.10.1，以解决依赖安装问题。

此 PR 变更简单，主要涉及依赖管理，无需精读。但值得关注的是 review 中关于版本约束设计的讨论，它反映了在确保修复应用与保持向后兼容性之间的权衡。对于依赖管理策略有深入兴趣的工程师可参考此讨论。

为 Keye-VL 和 Keye-1.5-VL 模型重构 M-RoPE 位置计算，切换到 mm_features 驱动。

此 PR 值得精读，特别是 `iter_mm_grid_thw` 的设计展示了如何从传统 token 处理过渡到基于元数据的多模态接口。关注视频拆分逻辑和测试用例的构造，以理解 M-RoPE 计算的关键细节。

修复 vllm/_aiter_ops.py 中 pandas 的无条件导入，改为可选依赖。

该 PR 变更简单直接，适合快速浏览以了解如何通过 `PlaceholderModule` 处理可选依赖。关注点在于 `vllm/utils/import_utils.py` 中 `PlaceholderModule` 的实现，以确保其行为符合预期。

从PR模板中移除可选的Google Docs发布说明更新项。

这是一个简单的文档维护性更新，无需深入技术审查。对于希望了解项目贡献流程演进的工程师或技术管理者，可以快速浏览以确认团队已转向新的发布信息管理方式。

修复MiniMax M2解析器构造函数缺失**kwargs导致的流式聊天完成请求TypeError。

该PR值得快速浏览以理解解析器构造函数的统一模式。关注点：如何通过*args/**kwargs实现参数传递的灵活性，以及委托解析器模式中参数转发的设计决策。