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更新Mergify自动标签规则，新增Mistral模型标签并优化现有模型文件匹配路径。

该PR属于常规基础设施维护，变更逻辑清晰，无需深入技术分析。建议团队关注自动标签规则的准确性，定期审查以匹配项目结构变化。对于负责CI/CD或仓库维护的工程师，可快速浏览以了解规则更新。

新增对EXAONE-4.5-33B视觉语言模型的支持，包括基础模型和推测解码集成。

建议技术管理者和工程师精读此PR，重点关注模型集成设计（如基于Qwen2_5_VL的复用模式）、推测解码适配方式，以及review中讨论的初始化正确性和性能优化决策。对于维护多模态模型的开发者，了解`_mark_tower_model`的使用场景尤为关键。

修复CUTLASS分组GEMM尾核中的越界读取，避免非法内存访问。

建议精读此PR以了解CUTLASS尾核中的内存访问优化和形状一致性处理。关注静态断言和切片策略的设计，这对类似内核开发和bug调试有借鉴意义。

为 CPU 平台添加草稿模型推测解码支持，通过 C++ 实现替代 Triton 内核。

该 PR 值得精读，尤其是 C++ 实现中的 OpenMP 并行化设计和猴子补丁集成模式，展示了跨平台内核抽象的技术权衡。建议关注 csrc/cpu/spec_decode_utils.cpp 和 vllm/v1/worker/cpu_model_runner.py 中的设计决策。

重构W8A16-FP8压缩张量以使用内核抽象，修复块量化bug并提升代码复用性。

建议精读此PR，重点关注内核抽象设计（如init_wfp8_a16_linear_kernel与现有choose_scaled_mm_linear_kernel的对比）、bug修复细节（块量化scale处理）和共享映射的实现，以理解vLLM量化架构的演进方向。对于维护量化代码的工程师，此PR提供了可复用的模式。

为推理配置添加自动检测功能，简化用户设置推理边界令牌。

建议精读此 PR，特别关注 `initialize_token_ids` 方法的设计和验证逻辑的更新，以理解推理功能配置的自动检测机制和潜在权衡。对于工程师，可学习如何通过抽象类属性派生配置的实践。

修复ROCm平台AITER算子fake实现返回None、静态方法参数错误和错误信息格式问题。

该PR值得ROCm平台开发者或关注AITER算子实现的工程师精读，尤其是fake实现的设计，展示了如何为自定义算子提供兼容torch.compile的元实现。关注点：fake实现如何模拟真实算子的输出张量形状和类型，这是支持torch.compile的关键模式。

修复 GDN prefill 预热逻辑，使其与真实路径对齐以避免首次请求延迟。

值得精读以理解内核预热优化技巧和性能调试实践。关注点：1. 如何通过精确模拟真实路径来避免首次请求延迟；2. 设计权衡：预热路径对齐的精确性与未来通用方法的平衡；3. 从 review 讨论中学习 Triton 自动调优管理和性能问题诊断方法。