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修复ROCm后端paged_mqa_logits_module的lru_cache失效，提升性能。

建议快速审查此PR，以理解lru_cache的正确使用方式。关注设计决策：确保缓存函数在模块级别定义以避免作用域问题。对于工程师，这是一个学习Python装饰器和性能优化的好例子，值得精读其简单但有效的修复思路。

修复 ROCm 夜间发布管道中的未绑定变量错误并移除无效部分缓存逻辑。

该 PR 值得 CI 维护者和 ROCm 开发者关注，尤其是缓存逻辑的简化决策。建议精读 review 讨论，评估是否应重新添加 `--push` 标志以恢复缓存机制，并监控构建性能变化。

修复 ROCm 测试容器中 GPU 架构检测，避免 JIT 编译所有架构，提升测试效率。

对于从事 CI/CD 或 ROCm 集成的工程师，此 PR 值得一读以了解如何优化环境变量管理以激活自动检测逻辑。重点关注环境变量覆盖的策略和脚本稳定性的改进点，如避免 grep 命令的风险。

为ROCm测试环境添加uv pip compile工作流以生成锁文件。

建议ROCm和CI相关工程师精读此PR，重点关注排除列表的设计决策、验证步骤的实现，以及未来uv工具更新的优化可能。对于其他开发者，可快速浏览以了解vLLM依赖管理流程的演变。

修复ROCM后端在混合模型下KV缓存非连续内存访问错误，避免注意力输出NaN。

该PR值得精读，尤其关注Triton内核中处理非连续内存的通用模式。设计决策亮点：采用传递stride而非仅第一维stride，以预防未来其他维度非连续导致的静默错误。建议团队审查其他类似内核是否存在相同假设，并优先修复shuffle路径问题。

在AMD MI355 GPU上添加Qwen3.5模型评估测试的CI条目。

对于关心ROCm CI测试或Qwen模型的工程师，此PR值得快速浏览以了解测试配置；对于其他人员，无需深入阅读。

修复 conch 内核在 3D 输入下的崩溃，通过重塑为 2D 以适应 GEMM 操作。

此 PR 值得快速 review 和合并，因为它是简单 bugfix；建议关注重塑逻辑是否正确处理各种输入形状，并参考 machete 内核的实现以确保一致性。

添加Mamba模型前缀缓存输出一致性测试，确保APC开启与关闭时结果相同。

此PR值得工程师精读，特别是关注测试设计如何平衡资源消耗和正确性验证。值得关注的点包括：使用logprobs而非原始输出避免flakiness、处理内存清理的测试顺序调整、以及与大模型使用相关的权衡讨论。