vllm-project/vllm

修复 Pixtral 模型 LoRA 支持中的 bug，重构视觉编码器权重加载逻辑。

建议使用 Pixtral 模型的工程师精读此 PR，特别关注 hf_to_vllm_mapper 和 load_weights 方法的实现，这些是支持 LoRA 和并行化的关键设计决策。同时，注意 pre_mm_projector_norm 的加载逻辑差异，未来可能需调整以确保一致性。

为 MiniMax-M2.1 模型添加 GGUF 量化支持，包括多分片文件发现和权重映射。

该 PR 值得精读，因为它展示了如何扩展 vLLM 以支持新的模型和量化格式。关注的设计决策包括多分片文件处理、权重映射模式以及量化配置覆盖机制。

为AMD构建作业启用软失败并禁用重试，以容忍flaky失败。

该PR变更简单，代码阅读价值有限，但review讨论揭示了CI失败处理的设计权衡，值得关注以了解团队决策。建议工程师重点阅读讨论部分，无需深入代码细节。

修复 TRT-LLM FP8/NVFP4 MoE 内核中模拟路由方法的缺失，确保基准测试正常运行。

该 PR 变更简单直接，无需深入精读。工程师可关注路由方法支持架构，了解不同后端对路由方法的 allowlist 机制，这在设计 MoE 系统时是重要考量。

修复 PyTorch 2.9.0+ 下 Conv3D 性能回归，始终使用 forward_mulmat 方法。

建议工程师快速浏览此 PR，了解版本检查逻辑的优化，以处理 PyTorch 兼容性问题。无复杂设计决策，但可作为性能调优的参考案例。

为音频视频测试添加确定性温度设置和调试打印，减少max_tokens以增强测试稳定性。

该PR值得快速阅读以了解测试稳定性改进的最佳实践。关注点包括如何通过设置确定性参数处理非确定性测试，以及添加调试信息以辅助未来诊断。对于涉及多模态测试的开发者，这是一个有用的参考。

将 @ZJY0516 添加为 vLLM 三个新路径的代码所有者。

这是一个简单的配置更新，不需要深入精读代码。建议注意自动评论中指出的 CODEOWNERS 规则覆盖风险，并在未来类似变更中验证规则正确性，确保所有相关 owner 被包括。

修复 DeepSeek v3.2 工具解析器对多类型参数的支持，避免异常。

建议工程师精读此 PR，以了解类型解析设计决策和异常处理优化，重点关注 `_convert_param_value` 方法的重构和多类型支持实现。对于涉及工具调用或类似解析场景的开发，此变更提供了有价值的参考。