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重构 SiluMul 激活与量化融合 pass，统一注册框架

该 PR 值得所有关心 vllm 编译优化和代码架构的开发者精读。 - 展示了如何将现有代码平滑迁移到 `VllmPatternReplacement` / `VllmFusionPatternMatcherPass` 框架。 - 设计上通过 `pattern` 和 `replacement` 属性分离模式定义，避免了手工调用 `register_replacement`，提高了可读性。 - 测试中的特殊处理虽然临时，但作者已承诺统一，社区可以跟进。 - 建议学习其拆分思路，未来新 fusion pass 应直接使用该模式。

新增gfx1102/gfx1103 GPU架构支持

建议合入。此修复对AMD RDNA 3 iGPU用户为必需，且改动简洁、风险低。值得注意的要点是采用编译器提供的通用宏而非手动枚举，这是一种更健壮的做法，未来新增架构时无需修改源代码。

移除 torchrun 测试中硬编码的 gloo 后端

该 PR 可作为基础设施改进的参考，但价值有限。建议关注 review bot 关于移除整个 `dist.init_process_group()` 调用的建议，考虑是否在后续 PR 中进一步清理。

默认 CUDA 版本 12.9 → 13.0，重构架构列表

建议仔细阅读架构列表调整部分，特别是关于 SM86 和 SM89 纳入的决策理由。同时关注 Volta 用户迁移路径的文档说明是否充分。

支持JSON CLI参数中的人类可读数字后缀（如1k、80m），提升用户体验。

建议工程师阅读此PR以了解如何扩展CLI参数解析，关注正则表达式设计（单词边界使用）和循环导入的解决方式（函数移动）。对于类似功能，可参考此实现模式。

为视觉语言模型示例添加 CUDA 图编译支持选项。

建议关注 `maybe_add_vit_cuda_graph_compilation_config` 函数的配置逻辑和 `get_encoder_cudagraph_budget_range` 的设计权衡，了解 CUDA 图优化在多模态推理中的实现方式。

为Responses API添加tool_choice/tools验证，对齐OpenAI行为。

此PR展示了如何利用Pydantic的`model_validator`在API入口层实现业务规则校验，代码简洁且可测试性强。推荐所有涉及用户输入验证的模块参考此实现模式。对于使用Responses API的开发者，值得了解其`tool_choice`默认行为的变化。

通过跳过FX图反序列化，将热编译时间降低至亚2秒级别。

建议技术管理者和工程师精读此PR，重点关注`generate_execution_code_with_name`的设计决策，以及缓存反序列化的跳过逻辑。这些变更展示了如何通过代码生成优化编译性能，值得学习。